伴随着5G和物联网的发展带来数据的爆发式增长，对数据的存储、分析、处理、算力提出了更高的要求，集中式的云计算模型已然无法满足万物互联下的海量数据的高效传输以及处理需求。

边缘计算的市场需求激增，甚至连续三年被全球最大IT咨询公司Gartner评为“十大战略性科技”，特别是国内智慧城市管理相关的各个细分领域的智能化管理升级需求，有着极大的市场空间。

在AI视觉算法领域，目前主要有两种解决方案，一个是新购置具备AI功能的摄像头，但该方案受限于单个设备的算力和成本；另一种是增加算力性能更强的边缘计算盒子硬件，对传统视频采集设备进行一定区域的终端管理。

聚焦到边缘计算盒子类产品，目前主要是“预置AI框架+预置1-2款通用AI算法”的产品类型居多，也有部分特定场景的几款算法定制款设备。

但如用户需要其他算法，还需要按需定制，一个新场景的算法开发除了需要提供数据还需要等待几个月的开发周期，新算法的安装到边缘计算设备，也需要专业人员通过操作代码进行”刷机“才能重新定义硬件设备功能，额外增加了合作成本。

作为一家专注于帮助企业快速实现技术及业务向智能化转型升级的AI技术服务商，共达地依托基于AutoML技术自研的自动化AI训练平台，能够为ISV/SI提供极高效率的AI算法开发能力。

共达地同时也在思考如何通过AI技术赋能，优化当下的边缘计算设备算法数量少，安装部署不够灵活的痛点。

在近日与深圳某家边缘计算设备厂商的合作中，共达地给出了自选式算法定义边缘计算软硬一体解决方案。首先共达地通过与数据服务厂商合作，完成了城市治理相关的近百个细分场景的AI算法训练，并主动适配了市面上10多款主流品牌近百款AI芯片，所有算法真正做到即插即用。

其次，共达地为边缘计算盒子开发AI应用管理平台，将硬件配置、算法部署、应用管理等操作全部可视化，同时将所有已开发算法的下载入口以商城形式内嵌入应用管理平台，用户就可以像在手机应用商店下载安装APP一样，根据自身场景需要选择对应的算法直接安装，固化功能的边缘计算盒子一下子晋级为“百变魔盒”。

该方案可以让一款边缘计算硬件产品满足当下90%以上的市场需求，让产品市场竞争力十足。即便用户有列表外的算法需要，也可基于共达地训练平台，以小时为单位的训练开发效率，进行新算法开发并下发交付到终端，让边缘计算盒子产品的市场竞争力进一步提升。

目前，该款算法自选式边缘计算盒子产品已正式上市，共达地并已支持合作伙伴进行首批数百台设备的项目交付。

共达地自选式算法定义边缘计算软硬一体解决方案已实现寒武纪(Cambricon)、华为晟腾(Huawei)、海思(Hisilicon)、英伟达(NVIDIA)、算能(SOPHGO)、瑞芯微(Rockchip)、晶晨(Amlogic)、星宸(Sigmastar) 等十余个品牌数十款边缘计算AI芯片的适配，帮助硬件厂商、方案集成商快速打造极具市场竞争力的方案和产品，满足最终用户不同场景的需求。

注：共达地为合作伙的产品及解决方案提供多元化AI集成能力，技术成果归属于合作伙伴。为保护项目隐私，案例中涉及的客户具体单位名称、合作伙伴信息均已略去。