🚗算力平权时代：从L0到L3，谁在定义智能驾驶的底线？

🎯 当“智驾平权”成为行业热词，SoC芯片的战争，才刚刚开始。

近几年，自动驾驶的核心战场已经从“算法之争”转向“算力之战”。
无论是高速 NOA、城市 NOA 还是记忆泊车，这一切的背后都离不开——SoC（System on Chip） 的持续进化。

---

🌍 从L0到L3：算力的阶梯正在被重新定义

我们可以这样理解：

智驾等级	典型算力区间	可实现功能
L0 - L2	2.5 ~ 20 TOPS	AEB、自适应巡航、车道保持
L2+	20 ~ 80 TOPS	高速NOA、城市记忆NOA、自动泊车
L3 及以上	100+ TOPS	全场景NOA、端到端决策、VLM视觉语言融合

早期只有 30 万级别的车才能搭载 L2+，但比亚迪、长安的“智驾平权”战略正在改写这一格局。
到 2025 年，10 万元级车型就能跑起高阶智驾，这意味着——
算力，不再是豪车的专属标签。

---

💥 “端到端 + 大模型”：算力需求进入指数级爆发

过去的算法结构是模块化的：感知→融合→决策→控制。
而现在，端到端 E2E 模型、VLM（视觉语言模型）、世界模型 VLA 的崛起，让这一链路变成了一个巨大的深度网络。

这种架构的变化，直接拉升了硬件门槛。
模型在车端推理需要更大的算力冗余，TOPS 不够，智驾不行。

简单打个比方：

📸 从 720P 视频流到 8K 多摄融合，再加上毫米波雷达、激光雷达点云，你的 SoC 就像一台“汽车用的 A100 GPU”，必须又快又稳。

---

⚙️ 算力军备赛：从Orin到征程6P，谁能笑到最后？

目前的高算力 SoC 阵营已经形成几大势力：

公司	芯片	单芯片算力 (TOPS)	工艺 (nm)	发布时间
地平线	征程6P	560	7	2024.04
英伟达	Orin	254	7	2022
英伟达	Thor	700~2000	4	预计2025
黑芝麻智能	华山A2000	250+	7	2024
高通	SA8775P	72	4	2023
瑞萨	X5H	400	3	2024
TI	TDA4VH	24-32	16	2023

可以看到，算力已经全面进入百TOPS时代，但成本曲线却越来越敏感。
尤其是中算力（50~100 TOPS）区间，成了 OEM 抢滩的主战场。

---

💡“智驾下沉”的核心：不是堆料，而是平衡

比亚迪的“天神之眼C”系统，就是典型的高性价比方案代表。
它搭载约 80~100 TOPS 的中等算力芯片，却能实现：

• 🚘 自适应巡航
• 🚦 智能跟车
• 🛣️ 自动变道
• 🧠 部分障碍物绕行

在技术上，这种方案通过算法轻量化 + 模型分层推理，在有限算力上挖掘最大潜能。
而在商业上，这样的组合意味着——更快落地，更低成本。

---

🧭 写在最后：算力不是终点，而是平权的起点

当 Thor、征程6P、Orin 这些巨兽在拼峰值时，比亚迪、长安、奇瑞等国产 OEM 已经在用更务实的姿态问出一个问题：

“我真的需要1000 TOPS吗？还是80 TOPS + 高效算法就够了？”

这场“智驾平权”的浪潮，正在让算力重新回归理性。
未来的竞争，不再是“谁更强”，而是“谁更懂得用算力”。

---

💬 我的观点：
未来3年内，L2+/L3智驾的最大变量不在AI算法，而在SoC成本性能比的博弈。
谁能在百TOPS区间做出50TOPS的体验，谁就能成为“智驾大众化”的领跑者。

🚗 智驾的下半场，不是算力堆出来的，而是算法与工程的共舞。