每家企业都需要自己的算力平台

——来自优刻得的观察与思考

2025年的中国算力大会传递出一个强烈信号：国家级算力体系已全面打通，“1总+N分”的新格局正在形成。对企业而言，这意味着算力时代的加速到来。但真正的挑战并不是“能否接入国家平台”，而是“是否拥有属于自己的算力中枢”。算力，正在成为企业的第五大生产要素。没有自主可控的平台，数字化转型的根基就难以稳固。

一、为什么企业必须建设自有算力平台？

1. 打破算力孤岛，释放数据价值
   大多数企业在用算力时，都会遇到“这里闲置、那里不足”的尴尬：本地GPU吃灰、云上资源紧张、不同系统互不兼容。优刻得在为一家智能制造客户部署混合算力平台后，GPU集群利用率从45%提升到78%，研发周期缩短近三分之一。可见，把研发、生产、供应链的数据放到统一算力底座，才能真正发挥数字化的杠杆效应。

2. 应对AI时代的生死时速
   大模型训练和AI推理对算力的需求是“秒级”的，而传统采购动辄要等3-6个月。特斯拉用自研超算解决了这个问题，而国内更多企业可以依托像优刻得这样的云端算力平台，做到“像管现金流一样管算力”，随时拉起集群、随时扩缩容。只有算力灵活可控，创新节奏才不会被拖慢。

3. 构筑数字安全护城河
   数据安全问题不容忽视。大量研究表明，完全依赖第三方公有云的企业，数据泄露风险更高。宁德时代选择自建算力平台保障研发机密；优刻得在服务金融、医疗客户时，也常通过“私有化部署+混合云调度”的模式，确保数据既能流动又能被牢牢掌控。这种“逻辑集中、物理可控”的架构，正成为越来越多企业的标配。

二、企业算力平台的进化路径

第一阶段：基础能力建设（1-2年）

部署CPU/GPU/NPU异构集群

采用容器化调度系统，实现分钟级弹性

搭建可视化看板，实时监控算力与能耗

第二阶段：智能升级（3-5年）

引入智能运维（AIOps），实现故障自愈

建立企业内部“算力市场”，按需分配资源

对接开源生态，推动内部算法创新

第三阶段：生态构建（5年以上）

将算力能力对外输出，转成本为利润中心

参与行业标准制定，争夺话语权

为未来的量子-经典混合算力做好准备

三、优秀企业的启示

比亚迪：车联网算力平台日均处理10PB驾驶数据，支撑自动驾驶研发

三一重工：通过5G+边缘算力，实现设备故障预警准确率92%

恒瑞医药：基于私有云算力的新药筛选效率提升8倍

这些案例的共同点在于：都选择在核心环节建立自己的算力中枢，真正把算力变成企业战略资产。

四、企业决策的三大关键

算力选址：制造业适合在产线附近布局边缘节点，互联网企业则可更多依赖中心机房。

技术路线：稳健型企业可走“英伟达+华为昇腾”双轨；激进型公司可尝试存算一体。

人才战略：算力架构师、算法工程师、运维专家缺一不可，人力投入一般占总成本15%左右。

结语

今天的算力，就像百年前的电力。那时，敢于自建电厂的企业，往往能在工业化浪潮中站稳脚跟；今天，率先完成算力平台进化的企业，也必将赢得下一个十年的主动权。

优刻得的使命，就是帮助企业在这一进程中更快落地：无论是公有云、私有云还是混合云架构，我们都能提供灵活的算力平台方案，帮助客户构建真正属于自己的“数字神经中枢”。