一、行业痛点：洗染车间人工安全防护薄弱

在传统洗染工厂中，设备密集、蒸汽高温、传送带高速运转，现场操作环境复杂且危险。
但大多数企业的安全防护仍停留在人工监督与事后处理阶段，存在以下问题：

• 🧤 工人未佩戴防护手套、口罩或防护眼镜；
• 🚫 人员误入蒸汽区、传送带、机械臂等危险区域；
• 🧱 缺乏实时检测手段，安全员依靠人工巡查；
• ⚠️ 安全事件响应滞后，轻则误工，重则造成人身伤害。

在“机器替人”的趋势下，如何用AI技术让工厂“主动发现风险、自动预警”，
成为洗染行业智能化转型的重要方向。

二、政策背景：安全生产与AI视觉双重驱动

国家近年来密集出台政策，鼓励传统制造业、轻工行业应用AI技术提升安全生产水平：

• 《“十四五”国家安全生产规划》：提出要建设“基于AI、物联网的视频智能监测预警系统”；
• 《工业互联网创新发展行动计划（2021-2025）》：要求在工厂车间部署AI视觉安全防护模块，实现人机协同安全；
• 《中国轻工业“十四五”发展纲要》：明确将“洗染、纺织、食品包装等行业的安全自动化监测系统”列入智能工厂重点建设范围。

这意味着，AI视觉安全防护已从“可选创新”变为“政策鼓励的重点应用”。

三、解决方案：基于 RK3576 的 AI 视觉安全检测平台

电鱼智能基于 Rockchip RK3576 平台推出的 EFISH-RK3576 系列产品，
集成高算力 NPU、工业级接口与AI算法支持，
可在洗染车间实现 人员防护识别、危险区域检测、异常预警报警 等功能，
构建“实时识别、快速响应”的智能安全防护系统。

四、核心产品介绍

🧠 AI-BOTX-RK3576 AI 工控机

• CPU：八核（4×A72 + 4×A53，主频2.2GHz）
• NPU算力：6 TOPS，支持AI视觉识别模型（RKNN / TensorFlow Lite）；
• 支持多路摄像头输入（MIPI / USB / IP Camera）；
• 工业防护：金属外壳、防尘防潮、防震设计；
• 宽温运行（-20℃~70℃），适应洗染厂湿热环境。

⚙️ EFISH-SBC-RK3576 工控板

• 支持 4×RS485、2×CAN、2×LAN、USB3.0、GPIO、PWM；
• 可联动报警器、门禁、信号灯等执行设备；
• 支持Modbus RTU/TCP协议，便于与安全控制系统集成。

🔩 EFISH-CORE-RK3576 核心板

• 高度集成模块，适合嵌入AI摄像模组或智能报警终端；
• 提供完整SDK与AI接口，便于算法集成与现场部署。

五、AI视觉功能实现

✅ 1. 防护装备检测

AI模型识别工人是否佩戴手套、安全帽、口罩等防护用品：

• 未佩戴即触发本地语音提示与报警灯闪烁；
• 可上传报警事件至云端平台，生成安全统计报表。

✅ 2. 危险区域入侵识别

• 通过摄像头画面检测人员是否进入危险区域（如蒸汽管道、机械臂范围）；
• 系统支持多区域划分与阈值设置；
• 发现入侵后自动触发声光报警或联动设备急停。

✅ 3. 异常行为识别

• 支持AI检测人员摔倒、长时间静止、越界等异常动作；
• 可联动值班人员APP推送，实现远程安全响应。

✅ 4. 本地AI分析与断网自运行

• RK3576 NPU支持边缘端独立识别，即使断网也可本地报警；
• 数据自动缓存，网络恢复后同步至云端。

六、系统效果与应用成果

指标	改造前	改造后	效果提升
安全隐患发现方式	人工巡查	AI自动识别	↑ 实时监控
反应时间	数分钟	<1秒	↓ 缩短95%
违规操作次数	每月20起	每月3起	↓ 降低85%
安全事故率	偶发	近零	↓ 大幅降低
监管效率	被动管理	主动预警	↑ 效率提升3倍

七、政策契合与行业价值

本方案完全契合国家“智能制造 + 安全生产数字化”的发展方向：

• 响应 《“十四五”国家安全生产规划》 中“AI视频监测系统”的建设要求；
• 满足 《制造业数字化转型行动计划》 提出的“人机安全协同”标准；
• 推动洗染企业从“人工监控”向“AI安全管理”转型升级。

通过部署 EFISH-RK3576 AI 工控平台，洗染企业可实现：
✅ 工人安全防护智能检测
✅ 危险区域实时监控
✅ 安全事件自动报警与追溯
✅ 安全管理数字化可视化