【蓝耘GPU】解锁GPU深度学习训练，轻松搞定PyCharm连接实战

本文分享蓝耘元生代平台GPU深度学习训练实战方法，先介绍容器特性与架构，再说明登录及连接步骤，接着阐述PyCharm连接远程服务器流程，最后重启测试验证可用性。

Francek Chen

2585人浏览 · 2025-12-04 09:00:00

Francek Chen · 2025-12-04 09:00:00 发布

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【作者主页】Francek Chen
【专栏介绍】 $⌈$ 人工智能与大模型应用 $⌋$ 人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。

文章目录

前言

当今数字化时代，大模型作为AI领域重大突破，迅速改变社会图景，凭借多种特性成为AI技术发展里程碑，推动经济、社会、科技发展，引领人类迈向智能化新纪元，为各领域可持续发展注入动力。近期，我体验了蓝耘元生代平台GPU进行深度学习训练的实战，接下来，我将在本文分享使用方法。

一、蓝耘容器概述

1. 核心特性

轻量化内核：基于RISC-V指令集优化，单容器启动时间<50ms。
异构计算支持：无缝调用GPU/FPGA/NPU资源，适用于AI推理、边缘计算。
混合云调度：支持跨公有云、私有云及边缘节点的统一编排。

2. 架构设计

蓝耘采用「控制面-数据面」分离架构：

控制面（Control Plane）：负责容器调度、服务发现（基于ETCD集群）。
数据面（Data Plane）：通过轻量级Hypervisor实现硬件级隔离。

二、登录蓝耘并测试连接

（一）注册蓝耘智算平台账号

点击注册链接：https://cloud.lanyun.net//#/registerPage?promoterCode=0131

输入手机号获取验证码，输入邮箱（这里邮箱会收到信息，要激活邮箱），设置密码，点击注册。如图1所示。

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图1 注册蓝耘智算平台账号

新用户福利：注册后可领取免费试用时长（20元代金券，可直接当余额来使用）。

若已经注册过帐号，点击下方“已有账号，立即登录”即可。

（二）进入容器云市场

注册之后，我们点击“容器云市场”，这里可以看到有很多不同的GPU型号，选择之后选择自己需要的镜像框架类型以及里面的版本号等，输入端口号即可启动。如图2所示。

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图2 蓝耘容器云市场

（三）测试容器实例连接

开通一个实例之后，可以用命令提示符测试一下。

ssh -p 10541 root@link.lanyun.net

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图3 测试容器实例连接

三、PyCharm连接远程服务器

（一）添加项目

打开某个工程项目，然后settings→project interpreter→add。

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图4 添加项目（1）

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图5 添加项目（2）

（二）配置服务器

点击SSH interpreter，可以先设置一个新的服务器配置。

在此之前有一些信息需要先获取到。在刚刚测试连接的过程中，例如，我的测试连接命令是：ssh -p 10541 root@link.lanyun.net。

10541：端口号
root：用户名
username link.lanyun.net ：服务器地址 host

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图6 测试连接命令

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图7 配置服务器（1）

密码还是从开通的实例中直接复制即可。

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图8 配置服务器（2）

（三）添加python解释器

可以先通过命令行，找到python解释器的位置。

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图9 找到python解释器的位置

在服务器文件中找到python解释器，两个方框都可都打上勾。如果上面的方框打钩报错的话，应该是sudo的问题，可以进行安装或者更新。Sync folders文件夹后面还会用到。

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图10 选择python解释器

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图11 安装或者更新sudo

（四）设置文件夹位置

python解释器位置配置好之后，Tools→Deployment→Configuration。

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图12 设置文件夹位置

出现这个界面一般都是默认配置好的，Connection中的这两个参数不需要改动。

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图13 Connection中的这两个参数不改动

Local path 是本地电脑文件夹下的路径位置；Deployment path 是远程服务器的存储位置。特别注意的一点是，Deployment path 一定要和Sync folders中的路径（添加python解释器的那一步）保持一致，否则报错。

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图14 配置Local path和Deployment path

四、重启PyCharm进行测试

配置完成之后可以重启PyCharm进行测试。随便找一段可运行的深度学习代码，说明后续可以正常使用了。

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图15 重启PyCharm进行测试

小结

本文分享蓝耘元生代平台 GPU 深度学习训练实战使用方法。先介绍蓝耘容器核心特性与架构设计；接着说明登录蓝耘及测试连接步骤，包括注册账号、进入容器云市场、测试容器实例连接；然后阐述 PyCharm 连接远程服务器过程，涵盖添加项目、配置服务器、添加解释器、设置文件夹位置；最后指出配置完成后重启 PyCharm 测试，以运行深度学习代码验证后续可正常使用。