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自ChatGPT模型问世后，在全球范围内掀起了AI新浪潮。有很多企业和高校也随之开源了一些效果优异的大模型，例如：Qwen系列模型、MiniCPM序列模型、Yi系列模型、ChatGLM系列模型、Llama系列模型、Baichuan系列模型、Deepseek系列模型、Moss模型等。图片来自：A Survey of Large Language Models并且在去年的一整年中，大多数人都在做底座通

和老莫一起学AI

1013人浏览 · 2024-12-12 10:27:03

和老莫一起学AI · 2024-12-12 10:27:03 发布

自ChatGPT模型问世后，在全球范围内掀起了AI新浪潮。

有很多企业和高校也随之开源了一些效果优异的大模型，例如：Qwen系列模型、MiniCPM序列模型、Yi系列模型、ChatGLM系列模型、Llama系列模型、Baichuan系列模型、Deepseek系列模型、Moss模型等。

图片来自：A Survey of Large Language Models

并且在去年的一整年中，大多数人都在做底座通用大模型的搭建、垂直领域大模型预训练或微调等工作。虽然大模型基础能力得到了很大程度的提升，但是大模型距离真正地落地，其实还有一段艰难的路要走。

图片来自：A Survey of Large Language Models

那么如何让大模型更好地进行场景落地，变得尤为重要。例如：如何优化通用大模型在领域上的效果，如何在某些场景中合理运用大模型，如何确保生成内容的稳定性和安全性，如何确保大模型可以在生产环境下稳定使用等。

《大型语言模型实战指南》是一本专注于大型语言模型（LLMs）应用实践的指南性书籍****。它不仅深入解析了大型语言模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法等核心内容，还通过丰富的案例展示了如何在不同领域和场景中有效应用这些模型。

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一、本书推荐理由

《大型语言模型实战指南》这本书通过详尽的阐述和丰富的实例，为读者展示了大型语言模型（LLMs）在多个领域和场景中的实际应用与优化方法，特别是****角色扮演、Text2SQL、RAG（检索增强生成）以及AI Agent等前沿技术的深入解析，使得读者能够全面理解并掌握这些技术的核心要点。

角色扮演

在角色扮演应用中，大型语言模型通过模拟不同角色的性格、故事背景、情感状态和行为模式，为用户提供了高度沉浸式的交互体验。这种技术不仅在教育、游戏、咨询等领域有着广泛的应用前景，还能够在创作、培训等领域发挥重要作用。书中通过具体案例，展示了如何构建和优化这类应用，以确保用户能够获得最佳的体验。

Text2SQL

Text2SQL技术将自然语言查询转换为SQL语句，极大地简化了数据检索过程。随着大模型能力的提升，Text2SQL任务的处理效率和质量也得到了显著提升。书中详细讲解了如何利用大模型解决Text2SQL任务，以及在不同平台系统中如何集成和应用这一技术，为数据分析、ChatBI等功能提供了强有力的支持。

RAG（检索增强生成）

RAG技术通过结合检索和生成的方法，有效解决了大型语言模型在生成答案时可能出现的幻觉问题，提高了答案的可靠性和准确性。书中不仅介绍了RAG的基本原理和整体流程，还通过实例展示了如何在不同场景下应用这一技术，以实现知识的更新和模型的优化。RAG技术的出现，为大型语言模型的应用落地提供了新的思路和方向。

AI Agent

AI Agent作为能够感知环境、自我决策并采取行动的人工智能实体，具有广泛的应用范围和多样化的功能。书中详细阐述了AI Agent在自动化、数据分析、交互式用户体验、智能决策支持等方面的应用，并介绍了如何通过API调用外部服务来扩展和集成不同的功能。

二、本书目录

《大型语言模型实战指南》主要介绍了大型语言模型的基础理论、实战案例、优化与部署方法，以及未来趋势与挑战，为读者提供了从入门到精通的全面指导。

第1章大型语言模型基础

第2章大型语言模型的常用微调方法

第3章大型语言模型的人类偏好对齐

第4章创建个人专属的ChatGPT

第5章大型语言模型SQL任务实战

第6章大型语言模型的角色扮演应用

第7章大型语言模型的对话要素抽取应用

第8章 Agent应用开发

第9章基于知识库的大型语言模型问答应用

第10章使用LangChain构建一个AutoGPT

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
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这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。