1 、与通用目标检测的区别

深度学习从低层到高层不断去提炼高层语义信息，层数的增大细节的信息丢失得越多，对于缺陷检测细节是很重要的东西
相较与整张图片瑕疵区域的占比一般非常小，Faster R-CNN等检测模型对小物体检测不够好
瑕疵图片占整体图片比数据量较少

公开数据集与项目

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设计项目案例演示地址: https://space.bilibili.com/364224477