1、项目介绍
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为，识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存，以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可对图像中存在的多个目标进行识别分类。

2、项目界面
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（1）检测平台首页

（2）摄像头检测识别

（3）视频检测识别

（4）注册登录界面

3、项目说明

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计算机毕业设计：疲劳驾驶检测识别系统 python深度学习 YOLOv5 （包含文档+源码+部署教程）

q_3375686806于 2023-11-12 12:00:00 发布阅读量1.1k 收藏 9

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分类专栏： 毕业设计 biyesheji0002 biyesheji0001 文章标签： 课程设计 python 深度学习 YOLO 疲劳驾驶 毕业设计 识别系统

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 本文介绍了2023-2024年计算机专业的毕业设计项目，详细描述了基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统，包括其功能、实现原理、Python代码示例和配套的登录注册界面。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

[毕业设计]2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总

1、项目介绍

基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为，识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存，以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可对图像中存在的多个目标进行识别分类。

2、项目界面

（1）检测平台首页

（2）摄像头检测识别

（3）视频检测识别

（4）注册登录界面

3、项目说明

基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统应用深度学习技术检测常见驾驶过程中可能存在的疲劳驾驶行为，包括闭眼、打哈欠、正常等常见行为，以方便对驾驶员的安全驾驶进行监测分析；系统采用登录注册进行用户管理；对于图片、视频和摄像头捕获的实时画面，系统可检测画面中的疲劳驾驶行为；系统支持结果记录、展示和保存，每次检测的结果记录在表格中。对此这里给出博主设计的界面，同款的简约风，功能也可以满足图片、视频和摄像头的识别检测，

4、核心代码

基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统应用深度学习技术检测常见驾驶过程中可能存在的疲劳驾驶行为，包括闭眼、打哈欠、正常等常见行为，以方便对驾驶员的安全驾驶进行监测分析；系统采用登录注册进行用户管理；对于图片、视频和摄像头捕获的实时画面，系统可检测画面中的疲劳驾驶行为；系统支持结果记录、展示和保存，每次检测的结果记录在表格中。对此这里给出博主设计的界面，同款的简约风，功能也可以满足图片、视频和摄像头的识别检测，

4、核心代码
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