本文介绍了使用Ollama+Deepseek+MaxKB搭建企业级本地知识库的完整流程。内容包括Docker安装MaxKB，配置Ollama模型，创建知识库上传文档，以及构建智能问答应用。方案强调数据安全和检索效率，适合企业知识管理需求。最后还展示了如何将系统嵌入第三方应用，实现更广泛的应用场景。

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

前言

还在为企业的知识管理头疼？试试Ollama+Deepseek+MaxKB，轻松搭建本地知识库，实现高效智能问答！本文将带你从安装部署到模型配置，再到知识库创建与第三方应用集成，手把手教你打造专属的企业级知识管理系统。无论是数据安全还是检索效率，这套方案都能完美满足你的需求！

MaxKB 的产品架构：

实现原理上，仍然是应用了 RAG 流程：

安装 MaxKB

首先我们通过 Docker 安装 MaxKB

1. docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

   注意这里镜像源是 china mainland，走代理的镜像会下载失败。

   安装成功后访问：http://localhost:8080/ 登录，初始账号为：

2. 用户名: admin

3. 密码: MaxKB@123..

进入系统后是这样的：

配置模型

可以看到有许多模型的供应商，这里你可以通过 API key 在线去连接大模型

所以，第一步我们添加模型选择 Ollama

第二步配置模型，在模型添加界面有几个点要注意（下图是修改界面，和添加界面差不多）

1. 模型名称和基础模型一定要和你在 ollama list 中显示的一样，不然可能会导致没有必要的重复下载和连接失败
   
2. API 域名，因为 MaxKB 是 Docker 部署的，Ollama 是本机部署的，不在一个网络环境，所以要填 ：host.docker.internal:11434
3. API Key 可以自定义

创建知识库

模型添加完成，就可以创建知识库了。

这个比较简单，通过界面功能自己就能搞定，我就不多说了

这里比较好的是，MaxKB 支持选择文件夹，这一点 AnythingLLM 就不行，不过一次上传文件数量有限：

创建应用

创建知识库，就可以创建应用进行问答了

这里注意除了要为应用添加知识库外，还要进行一下设置参数

根据知识库大小进行选择

设置完成后点击演示

问答效果展示

嵌入第三方应用

我们经常看到一些网站右下角的浮窗就是这种形式，在 MaxKB 中支持嵌入三方应用，需要在应用的 “概览” 中点击 “嵌入第三方”

剩下的你只需要把代码集成到你的其他应用中就可以了

中…(img-97AR4tOk-1758770676871)]

剩下的你只需要把代码集成到你的其他应用中就可以了

[外链图片转存中…(img-UFsO7dGV-1758770676871)]

读者福利：倘若大家对大模型感兴趣，那么这套大模型学习资料一定对你有用。

针对0基础小白：

如果你是零基础小白，快速入门大模型是可行的。
大模型学习流程较短，学习内容全面，需要理论与实践结合
学习计划和方向能根据资料进行归纳总结

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈

这里我们能提供零基础学习书籍和视频。作为最快捷也是最有效的方式之一，跟着老师的思路，由浅入深，从理论到实操，其实大模型并不难。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓