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【导读】本文为大家整理了公众号之前发过的一系列强化学习资料和学习手册，包括：强化学习视频课程、经典课程PPT和书籍分享、顶级会议论文Slides分享、强化学习资料综述、强化学习相关代码复现和调参技巧。内容这么丰富，好资料当然就要分享给大家啦。大家可以转发起来！一起为强化学习领域添砖加瓦！奔涌吧，各位RLer们！

强化学习视频课程

视频（从入门到放弃）

  1. 港中文周博磊--强化学习课程（2020）

• 视频地址：https://space.bilibili.com/511221970

• github链接：https://github.com/zhoubolei/introRL

  2. 腾讯_周沫凡_强化学习、教程、代码

• https://www.bilibili.com/video/av16921335?from=search&seid=7037144790835305588

• https://morvanzhou.github.io/

• https://github.com/AndyYue1893/Reinforcement-learning-with-tensorflow

  3. UC Berkeley_Sergey Levine_CS285(294)深度强化学习(2019)、PPT、代码

• https://www.bilibili.com/video/av69455099?from=search&seid=7037144790835305588

• http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/

• https://github.com/berkeleydeeprlcourse/homework

 4. 台大_李宏毅_深度强化学习(国语)课程(2018)、PPT、笔记

• https://www.bilibili.com/video/av24724071?from=search&seid=7037144790835305588

• http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS18.html

• https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/details/87904928

 5 . DeepMind_David Silver_UCL深度强化学习课程(2015)、PPT、笔记及代码

• https://www.bilibili.com/video/av45357759?from=search&seid=7037144790835305588

• https://blog.csdn.net/u_say2what/article/details/89216190

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/37690204 

强化学习经典课程PPT和书籍分享

• 撒花！港中文周博磊--强化学习课程完结（附课件下载！）

• 【RLChina2020】 强化学习夏令营课件（附pdf下载）

• 【重磅】Tensorflow2.0实现29种深度强化学习算法大汇总

• 多智能体机器学习：强化学习方法（附pdf下载）
  

• 强化学习之父--David Sliver最新演讲内容！

• 【经典书籍】深度强化学习实战（附最新PDF和源代码下载）

• 强化学习最新作品：谷歌最新思想、MIT新书推荐、Sutton经典之作！
  

• 2020人工智能课程超级大列表：深度学习-强化学习-图神经网络-自然语言处理等

• 豆瓣评分高达9.9！【强化学习圣经】第二版（附PDF和源代码）

• 【2020新书推荐】《python强化学习实践》（附 pdf 与完整代码）

• DeepMind发布神经网络、强化学习库，网友：推动JAX发展

• 2019年最新深度强化学习PPT(DeepMind制作）

顶会论文资料综述

• 深度强化学习入门到精通--资料综述

• 【强化学习】ICLR 2020 强化学习相关论文与会议slides分享

• 张楚珩：强化学习论文汇总（https://zhuanlan.zhihu.com/p/46600521 ）

• 万字总结 || 多智能体强化学习(MARL)大总结与论文详细解读

论文代码复现和调参经验

• 2020年最新人工智能算法工程师学习资料大全！！！

• 论文复现--深度强化学习论文的经验之谈

• 强化学习的可复现性和稳健性研究

• 深度强化学习理论、模型及编码调参技巧

• 《深度强化学习》面试题汇总

   

优秀的Github项目地址：

• https://github.com/murufeng/Awesome-AI-algorithm

• https://github.com/AndyYue1893/DeepRL-1/tree/master/A-Guide-Resource-For-DeepRL

• https://github.com/NeuronDance/DeepRL

• https://www.paperswithcode.com/area/playing-games

• https://github.com/AndyYue1893/pwc

重磅！DLer-强化学习交流群已成立！

欢迎各位RLer加入强化学习微信交流大群，本群旨在交流强化学习框架、策略梯度、DQN、理论推导与算法实现、前沿技术与顶会文章解读、应用场景等内容。更有求职内推、算法竞赛、资源干货、业界前沿资讯等，欢迎加群交流学习！

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