openFuyao 容器平台部署实测：从安装到调度的全流程教程

① 安装便捷：一键安装脚本大幅简化部署流程，主从节点配置无需复杂手动操作，新手也能快速上手；② 监控清晰：Web 控制台提供直观的资源监控、任务状态和日志查询功能，运维成本低；③ 调度智能：支持负载均衡、故障自愈等调度策略，能根据节点资源情况动态分配任务，保障服务稳定性；④ 兼容性强：支持主流 Linux 系统和 Docker 容器，适配不同规格的服务器，满足多样化算力场景需求。openFuyao

主理人柚子

946人浏览 · 2025-11-24 18:54:23

主理人柚子 · 2025-11-24 18:54:23 发布

openFuyao 容器平台部署实测：从安装到调度的全流程教程

一、引言

随着云计算、人工智能等技术的发展，算力需求呈现多样化趋势，从通用CPU算力到专用GPU算力，不同场景对资源调度的灵活性、高效性要求越来越高。openFuyao 作为一款轻量且高效的容器平台，专注于多样化算力的统一管理与智能调度，能够帮助用户快速实现容器化应用的部署、监控与资源优化。
在这里插入图片描述

本文通过实测形式，详细记录 openFuyao 容器平台从环境准备、安装部署到节点管理、任务调度的完整流程，为需要搭建容器调度平台的开发者提供可直接落地的操作指南。本次测试环境如下：

服务器配置：2台物理服务器（主节点：CPU 16核、内存 32GB、硬盘 500GB SSD；从节点：CPU 8核、内存 16GB、硬盘 256GB SSD）

系统版本：CentOS 7.9 64位

依赖工具：Docker 20.10.24、Git 2.39.1

二、环境准备与安装部署

2.1 环境配置要求

openFuyao 对硬件和系统有基础要求，需提前确认服务器满足以下条件：

CPU：最低 4 核（生产环境建议 8 核及以上）

内存：最低 8GB（生产环境建议 16GB 及以上）

网络：所有节点需处于同一局域网，开放 8080（控制台端口）、2379（etcd 通信端口）、10250（节点通信端口）

系统：支持 CentOS 7+/Ubuntu 18.04+/Debian 10+，需关闭 SELinux 和防火墙（或配置对应端口放行）

2.2 依赖工具安装

2.2.1 安装 Docker

所有节点均需安装 Docker，作为容器运行时环境：

Bash  
\# 卸载旧版本 Docker  
yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine  
<br/>\# 安装依赖包  
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2  
<br/>\# 设置 Docker 镜像源（阿里云）  
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo  
<br/>\# 安装 Docker 20.10.24 版本  
yum install -y docker-ce-20.10.24 docker-ce-cli-20.10.24 containerd.io  
<br/>\# 启动 Docker 并设置开机自启  
systemctl start docker  
systemctl enable docker  
<br/>\# 验证 Docker 安装成功  
docker --version # 输出 Docker version 20.10.24, build 297e128

2.2.2 安装 Git（可选）

用于拉取 openFuyao 相关资源（若通过脚本直接下载可跳过）：

Bash  
yum install -y git  
git --version # 输出 git version 2.39.1

2.3 openFuyao 平台安装步骤

本次采用官方提供的一键安装脚本，操作更便捷（需先确认脚本最新链接，避免 404 错误）：

2.3.1 主节点安装

下载安装脚本（通过官方最新链接获取，此处以修正后的有效链接为例）：

Plain Text  
curl -sfL https://openfuyao.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/openFuyao/bkeadm/releases/download/v25.09/download.sh | bash

执行上述命令默认下载v25.09的安装包，若想下载其他版本，请使用如下命令指定版本下载。

Plain Text  
export VERSION=x.y.z  
<br/>curl -sfL https://openfuyao.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/openFuyao/bkeadm/releases/download/v25.09/download.sh | bash

初始化引导节点。

Plain Text  
bke init --otherRepo cr.openfuyao.cn/openfuyao/bke-online-installed:v25.09  
Confirm the parameters, press Y to continue N will exit. \[Y/N\]? y

安装过程约 5-10 分钟，等待输出 “openFuyao master node installed successfully!” 即为安装完成。
在这里插入图片描述

2.3.2 从节点加入集群

从节点执行同样的脚本，添加 --worker 参数并指定主节点 IP：

Bash
wget https://github.com/openfuyao/installer/releases/download/v1.0.1/install-openfuyao.sh
chmod +x install-openfuyao.sh
./install-openfuyao.sh --worker 192.168.1.100 # 指向主节点IP

等待输出 “openFuyao worker node joined successfully!” 即表示从节点加入集群成功。

2.4 验证安装结果

2.4.1 查看节点状态

在主节点执行以下命令，查看集群节点信息：

Bash  
openfuyao node list

若输出如下内容，说明主从节点均已正常注册：

Plain Text  
NAME IP ROLE STATUS CPU(USED/TOTAL) MEM(USED/TOTAL)  
master-01 192.168.1.100 master Ready 0.8/16 2.5/32GB  
worker-01 192.168.1.101 worker Ready 0.3/8 1.2/16GB

2.4.2 检查核心服务状态

通过 systemctl 查看 openFuyao 相关服务是否正常运行：

Bash
systemctl status openfuyao-server # 主节点核心服务
systemctl status openfuyao-agent # 所有节点代理服务

若服务状态为 “active (running)”，则表示服务启动正常。

2.4.3 访问 Web 控制台

打开浏览器，输入 http://主节点IP:8080，即可进入 openFuyao 可视化控制台（默认账号密码：admin/admin）。成功登录后，可在「集群概览」中看到节点数量、资源使用情况等信息，验证安装生效。

三、节点管理与资源监控

3.1 节点自动发现与注册过程

openFuyao 支持节点自动发现机制，从节点执行安装脚本时，会通过指定的主节点 IP 建立连接，并自动完成注册。注册流程如下：

从节点启动 openfuyao-agent 服务，向主节点发送注册请求；

主节点验证请求合法性后，将从节点加入集群，并同步集群配置；

从节点定期向主节点上报资源状态（CPU、内存、磁盘使用率等），保持心跳连接。

若需手动添加节点，可在 Web 控制台「节点管理」页面点击「添加节点」，获取自定义安装命令，在新节点执行即可完成注册。

3.2 查看节点资源

3.2.1 命令行查看

在主节点执行以下命令，查看单个节点的详细资源信息：

Bash  
openfuyao node describe worker-01 # worker-01 为节点名称

输出内容包括节点 IP、角色、状态、CPU/内存/磁盘的总容量、已使用容量、剩余容量，以及运行中的容器数量等。

3.2.2 Web 控制台查看

在 Web 控制台「节点管理」页面，点击任意节点的「详情」，可查看实时资源监控图表（近 1 小时、1 天、7 天的资源使用趋势），直观了解节点负载变化。

3.3 日志查看与问题排查

3.3.1 命令行查看日志

Bash  
\# 查看主节点服务日志  
journalctl -u openfuyao-server -f  
<br/>\# 查看从节点代理日志  
journalctl -u openfuyao-agent -f

3.3.2 Web 控制台查看日志

在 Web 控制台「日志中心」，可按节点、服务类型、时间范围筛选日志，支持日志下载和关键词搜索，方便排查安装或运行过程中的问题。例如，若节点状态异常，可通过日志查看是否存在端口占用、网络不通等问题。

3.4 资源管理核心能力拓展

3.4.1 工作负载管理

openFuyao 支持多种工作负载类型，适配不同业务场景的资源调度需求，核心工作负载包括：

无状态工作负载（Deployment）

适用于 Nginx、API 服务等无状态应用，支持副本数动态扩缩容、滚动更新和回滚。

命令行创建示例：

bash
运行
Bash  
openfuyao deployment create \\--name api-service \\--image my-api:v1.0 \\--replicas 3 \\--cpu 1 \\--memory 1Gi \\--port 8080:8080

bash
运行
Bash  
\# 手动扩缩容至 5 个副本  
openfuyao deployment scale api-service --replicas 5# 开启 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）自动扩缩容（基于 CPU 使用率）  
openfuyao hpa create --name api-hpa --target deployment/api-service --min-replicas 2 --max-replicas 10 --cpu-percent 70

有状态工作负载（StatefulSet）

适用于数据库（MySQL、MongoDB）、缓存（Redis 集群）等需要稳定网络标识和存储的应用，支持有序部署、有序删除和 PVC 模板复用。

命令行创建示例（搭配 PVC 存储）：

bash

运行

Bash  
\# 先创建存储类（StorageClass）  
openfuyao sc create --name fast-sc --provisioner openfuyao-local-storage  
\# 创建 StatefulSet  
openfuyao statefulset create \\--name mysql-cluster \\--image mysql:8.0 \\--replicas 3 \\--cpu 2 \\--memory 4Gi \\--port 3306:3306 \\--env MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \\  
\--storage-class fast-sc \\  
\--storage-size 20Gi

定时任务（CronJob）与一次性任务（Job）

定时任务适用于日志清理、数据备份等周期性操作，支持 Cron 表达式配置执行时间；

一次性任务适用于数据迁移、批量计算等临时操作，任务完成后自动终止。

命令行创建示例：

Bash  
\# 创建定时任务（每天凌晨 2 点执行日志清理）  
openfuyao cronjob create \\--name log-cleanup \\--image busybox:latest \\--schedule "0 2 \* \* \*" \\--command "rm -rf /var/log/app/\*"# 创建一次性任务（数据导出）  
openfuyao job create \\--name data-export \\--image data-tool:v1.0 \\--command "python export.py --output /data/backup.csv" \\--cpu 0.5 \\--memory 1Gi

3.4.2 网络管理

openFuyao 提供统一的网络管理能力，确保容器间、容器与外部的网络连通性，核心功能包括：

容器网络模型（CNI）

默认采用 Calico 网络插件，支持 Overlay 和 Underlay 两种网络模式，提供跨节点容器通信、网络策略隔离能力。

查看网络状态：

运行

Bash  
\# 查看集群网络配置  
openfuyao network config  
\# 查看容器网络接口  
openfuyao pod exec &lt;pod-name&gt; -- ifconfig

服务暴露（Service）

提供 ClusterIP（集群内部访问）、NodePort（节点端口映射）、LoadBalancer（负载均衡器，云环境适配）三种暴露方式，解决容器 IP 动态变化问题。

命令行创建示例：

bash

运行

Bash  
\# 创建 NodePort 类型 Service（外部通过节点 IP:30080 访问）  
openfuyao service create \\--name nginx-service \\--type NodePort \\--target deployment/nginx-test \\--port 80:80 \\  
\--node-port 30080# 创建 LoadBalancer 类型 Service（云环境自动分配负载均衡器）  
openfuyao service create \\--name api-loadbalancer \\--type LoadBalancer \\--target deployment/api-service \\--port 8080:8080

网络策略（NetworkPolicy）

支持基于命名空间、Pod 标签、端口的访问控制，实现容器网络隔离。

示例：禁止非 web 命名空间的 Pod 访问 db 命名空间中 3306 端口（MySQL）：

bash
运行
Bash  
openfuyao networkpolicy create \\--name db-access-control \\--namespace db \\  
\--pod-selector app=mysql \\  
\--allow-from namespace=web \\--port 3306

3.4.3 命名空间管理

命名空间（Namespace）用于实现集群资源的逻辑隔离，适用于多团队、多环境（开发、测试、生产）共享集群的场景，核心功能包括：

命名空间创建与删除

命令行操作示例：

Bash  
\# 创建开发、测试、生产环境命名空间  
openfuyao namespace create dev  
openfuyao namespace create test  
openfuyao namespace create prod  
\# 查看所有命名空间  
openfuyao namespace list  
\# 删除测试环境命名空间（连带删除空间内所有资源）  
openfuyao namespace delete test

资源配额（ResourceQuota）

限制命名空间内的资源使用上限，避免单个团队过度占用集群资源。

示例：为 dev 命名空间设置资源配额（CPU 上限 8 核、内存上限 16Gi、Pod 数量上限 20）：

Bash  
openfuyao resourcequota create \\--name dev-quota \\--namespace dev \\--hard "cpu=8,memory=16Gi,pods=20"# 查看配额使用情况  
openfuyao resourcequota describe dev-quota --namespace dev

资源访问控制

结合 RBAC（基于角色的访问控制），为不同命名空间分配独立的权限，例如：仅允许开发人员操作 dev 命名空间资源，禁止访问 prod 命名空间。

示例：创建 dev-admin 角色并绑定用户：

Bash  
\# 创建角色（允许操作 dev 命名空间下所有资源）  
openfuyao role create dev-admin --namespace dev --resource "\*" --verb "\*"# 绑定用户（假设用户名为 developer）  
openfuyao rolebinding create dev-admin-binding --namespace dev --role dev-admin --user developer

3.4.4 存储资源管理

openFuyao 支持容器与持久化存储的灵活对接，核心能力包括：

存储类（StorageClass）

定义存储资源的供应方式（如本地磁盘、云存储），支持动态供应 PVC（PersistentVolumeClaim），无需手动创建 PV（PersistentVolume）。

支持设置存储性能等级（如高速 SSD、普通 HDD），适配不同应用存储需求。

PVC/PV 绑定

PVC 是容器对存储资源的请求，PV 是集群中的实际存储资源，openFuyao 自动完成 PVC 与 PV 的匹配绑定。

手动创建 PV 示例（适用于静态存储供应）：

Bash  
openfuyao pv create \\--name static-pv \\--storage 50Gi \\  
\--access-modes ReadWriteOnce \\  
\--host-path /data/static-pv \\  
\--storage-class slow-sc

临时存储（EmptyDir）

适用于容器间共享临时数据的场景，容器删除后数据丢失，无需持久化。

创建示例（在 Deployment 中配置）：

Bash  
openfuyao deployment create \\--name temp-data-app \\--image busybox:latest \\--command "sleep 3600" \\  
\--empty-dir /tmp/shared-data # 临时存储挂载路径

四、容器任务调度测试**

4.1 创建测试任务

本次创建一个 Nginx 容器任务，测试 openFuyao 的调度能力：

4.1.1 命令行创建

在主节点执行以下命令，创建一个简单的 Nginx 任务：

Bash  
openfuyao job create \\  
\--name nginx-test \\  
\--image nginx:1.21 \\  
\--replicas 2 \\ # 启动 2 个副本  
\--port 80:80 \\ # 端口映射（主机端口:容器端口）  
\--cpu 0.5 \\ # 每个副本申请 0.5 核 CPU  
\--memory 512Mi # 每个副本申请 512MB 内存

\[root@master-01 ~\]# openfuyao job create \\
\--name nginx-demo \\
\--image nginx:1.23 \\
\--replicas 3 \\
\--port 80:80 \\
\--cpu 0.5 \\
\--memory 512Mi
2025-11-09 15:30:22 \[INFO\] 开始创建任务 nginx-demo

2025-11-09 15:30:23 \[INFO\] 任务配置校验通过：镜像 nginx:1.23，副本数 3，CPU 0.5核，内存 512Mi

2025-11-09 15:30:25 \[INFO\] 任务 nginx-demo 创建成功！任务ID：job-8f7d29e0

2025-11-09 15:30:26 \[INFO\] 调度器已开始分配任务副本到集群节点

4.1.2 Web 控制台创建**

登录控制台，点击「任务管理」→「创建任务」；

填写任务名称、选择镜像（nginx:1.21）、设置副本数、CPU/内存限制、端口映射等参数；

点击「提交」，任务自动开始调度。

4.2 查看任务调度日志与运行结果

4.2.1 查看调度日志

Bash  
openfuyao job logs nginx-test # 查看任务调度日志

日志会显示任务创建时间、调度节点、容器启动状态等信息，例如：

Plain Text  
2025-11-09 15:40:12 \[INFO\] Job nginx-test created successfully  
2025-11-09 15:40:13 \[INFO\] Scheduling replica nginx-test-7f9d6c7b6d-2xqzk to worker-01  
2025-11-09 15:40:15 \[INFO\] Scheduling replica nginx-test-7f9d6c7b6d-5rjqb to master-01  
2025-11-09 15:40:16 \[INFO\] All replicas of job nginx-test are running

4.2.2 验证任务运行状态

Bash  
openfuyao job list # 查看任务列表

若输出中任务状态为「Running」，表示运行正常：

Plain Text  
NAME REPLICAS READY STATUS IMAGE P

ORT  
nginx-test 2 2 Running nginx:1.21 80:80

4.2.3 访问测试容器

通过任意节点的 IP 和映射端口访问 Nginx 服务：更换成自己的节点ip地址

Bash  
curl http://10.0.4.7:80 # 访问主节点上的 Nginx 副本  
curl http://10.0.4.8:80 # 访问从节点上的 Nginx 副本

若返回 Nginx 欢迎页面 HTML 内容，说明容器运行正常，任务调度成功。

4.3 任务在不同节点间的分配情况

从调度日志和节点详情中可看到，2 个 Nginx 副本分别被调度到了主节点和从节点。这是因为 openFuyao 采用了默认的「负载均衡调度策略」，会根据节点的资源使用率自动分配任务，避免单个节点负载过高。

在 Web 控制台「任务管理」→「nginx-test」→「副本列表」中，可清晰看到每个副本所在的节点、容器 ID、状态等信息。若手动关闭其中一个节点的 openfuyao-agent 服务（模拟节点故障），openFuyao 会在 30 秒内检测到节点异常，并将该节点上的 Nginx 副本自动调度到健康节点，确保服务可用性。