[数据集][目标检测]苹果缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6970张4类别
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["disease_apple","good_apple","rotten_apple","soso_apple"]特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数):
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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):6970
标注数量(xml文件个数):6970
标注数量(txt文件个数):6970
标注类别数:4
标注类别名称:["disease_apple","good_apple","rotten_apple","soso_apple"]
每个类别标注的框数:
disease_apple 框数 = 1674
good_apple 框数 = 914
rotten_apple 框数 = 14556
soso_apple 框数 = 792
总框数:17936
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:

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