系统版本：ubantu 18.04.6

CUDA Version：    12.0

由于公司电脑服务器，外网无法截屏，所以只提供下载步骤，无法提供截图。

一、Anaconda 下载并安装

                Anaconda镜像下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/

        下载版本可以按照自己自己的需求，注意windows版本和linux版本。在下载过程中有两种下载方式，第一种可以通过GUI页面下载，然后将下载后的安装包上传到ubantu系统中；第二种下载方式为命令行下载，如下：

#  下载
sudo wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

#  安装
base Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

        在安装完成后，通过以下命令可以查询anaconda是否安装成功；

#  查询 conda 信息
conda

#  查询 conda 的安装位置
which conda

         部分用户无法查询conda信息，报错信息提示：conda command not found，原因是~/.bashrc文件未配置成功或该文件未生效

#  修改 ~/.bashrc 文件
vim ~/.bashrc

        在 bashrc 文件中添加 conda 的路径信息。

        注意：1、不同用户的路径不同，不要照抄！！！    

                   2、 修改完成后，一定一定一定要 激活使其生效

                   3、我在服务器中搭建自动生成以下内容，该部分为手动为大家输入，可以借鉴其他作者的这部分内容。

# >>> conda initialize >>>

# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!

__conda_setup="$('/home/ops/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/home/ops/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/home/ops/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/home/ops/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

        激活使其生效：

source ~/.bashrc

二、Pytorch 下载并安装

        1、Pytorch下载链接； 

        官方链接适合比较新的显卡用户；其他版本的链接适合显卡比较差的用户；第三方下载链接适合需要安装包的用户；

         Pytorch官方链接：           https://pytorch.org/

          其他版本的Pytorch链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

          第三方下载链接：             https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

        2、查询自己服务器的CUDA版本；

#  unbantu 用户
nvidia-smi

#  windows用户
忘了

右上角，CUDA Version：12.0，所以我需要下载12.0或以下版本的torch版本

        3、下载Pytorch

#  CUDA 11.8,
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# CUDA