最近想要学习一下深度学习，没想到第一步装环境就卡了我两三天，难怪有人说深度学习的第一步装环境可能会花一个星期甚至一个月（笑哭）。

简单说一下我遇到的问题，就是在安装mxnet这个深度学习框架的时候，一直报一大堆错。

pip install mxnet==1.7.0.post1

错误信息主要出现在Building wheel for numpy(setup.py)... error的时候，报错：error:subprocess-exited-with-error，如下图所示：

查了很多解决方法，有很多说法：

1、调整numpy包的版本（失败）

2、升级pip版本（失败）

3、直接下载 whl 进行安装（失败，我甚至找不到对应的windows mxnet==1.7.0.post1版本）

4、python版本过高，调低python版本到python3.9（不清楚是否会对安装结果有影响）

5、缺少 Microsoft Visual C++ 编译器（成功）

最终在GPT的帮助下，试出来了问题出现在哪，错误提示明确指出缺少 Microsoft Visual C++ 14.0 或更高版本的编译器，导致无法构建 numpy 的 C 扩展。你需要安装 Microsoft C++ Build Tools。解决方法是：

下载并安装 Microsoft Visual C++ Build Tools：Microsoft C++ Build Tools - Visual Studio

点击下载生成工具

使用win+R调出运行窗口，输入winver,查看windows版本

这里我的版本是win11:26100,Visual C++ Build Tools下载完成后会有如下界面，请按照图中方式进行勾选，windows版本选择上述方法查询的版本，因为我的是win11:26100所以我就选择了Windows 11 SDK （10.0.26100.0）。

等待下载安装完成后，重启电脑，再次输入

pip install mxnet==1.7.0.post1

 即可完成安装：

注意事项

安装的时候，最好新建一个虚拟环境，可以使用下面的命令

conda create -n mxnet_env python=3.9  #新建一个名为mxnet_env的虚拟环境，python版本位3.9
conda activate mxnet_env #激活环境

新建环境后，在新虚拟环境中进行mxnet框架的安装。

如果仍然无法安装，下面的内容可能会对你有所帮助

Mxnet安装报错Could not build wheels for numpy, which is required to install pyproject.toml-based project_pip install mxnet报错-CSDN博客

ERROR: Could not build wheels for numpy, which is required to install pyproject.toml-based projects-CSDN博客