记一次在Windows10-英伟达GPU环境下安装paddlepaddle遇到的坑
是因为我的paddle与CUDA和cuDNN版本不适配造成的，于是把三个都卸载了，重新安装了CUDA11.8版本，适配cuDNN8.6.0，再按着上面的网页进行一步步检查安装，再进行训练就正常了。第一次安装，首先安装好了anacoda-gpu版本，里面的python是3.12版本，根据自己电脑的GPU算力选择对应的CUDA，接着安装了CUDA12.3版本和对应的cuDNN8.9.7，算力可参考如下
第一次安装，首先安装好了anacoda-gpu版本，里面的python是3.12版本，根据自己电脑的GPU算力选择对应的CUDA，接着安装了CUDA12.3版本和对应的cuDNN8.9.7，算力可参考如下连接
https://blog.csdn.net/weixin_43667077/article/details/135654738
安装完这些之后，就可以安装paddlepaddle了，到官网安装如下的方法就按照完成paddle了，
但是在我进行训练的时候，Loss函数总是有问题，loss会出现Nan的情况，怎么检查都不知道问题出在哪里，后来在这个详细安装页面找到了问题所在，https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html
是因为我的paddle与CUDA和cuDNN版本不适配造成的，于是把三个都卸载了，重新安装了CUDA11.8版本，适配cuDNN8.6.0，再按着上面的网页进行一步步检查安装，再进行训练就正常了。所以同志们，进行安装不能只看简单的快速安装，要进入详细页面查看版本的对应情况。当然对于第一次使用paddle官网的人来说确实不太好找到这个网页。
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