您的AI模型训练正进行到一半，却因硬件瓶颈而中断，数日的计算与努力付诸东流……
您的渲染任务紧急，但本地工作站排队严重，项目交付眼看就要延期……
您的重要科学计算模拟，因算力不足而简化了模型，结果的精确度始终心存疑虑……

这些，都是“算力焦虑”的真实写照。在竞争日益激烈的数字化浪潮中，强大的计算能力已不再是可选项，而是决定创新速度与商业成败的基石。今天，我们将为您介绍一个能够彻底释放您潜力的解决方案——腾讯云GPU云服务器。它不仅仅是一台遥远的强大计算机，更是您触手可及、随需应变的高性能算力引擎。

在这里我给大家简单介绍一下腾讯云的GPU算力服务：后面还有更精彩的内容等待着大家
 

实例性能卓越可靠

实时加速计算 GPU 云服务器具有超强的计算性能：

采用主流的 GPU 和 CPU。

提供了强大的单双精度浮点运算能力，单机峰值计算能力最高突破：单精度浮点运算125.6T Flops，双精度浮点运算62.4T Flops。

服务稳定安全

GPU 云服务器提供安全可靠的网络环境和完善的防护服务：

GPU 云服务器位于25G网络环境中（部分10G网络），内网时延低，提供优秀的计算能力。

支持和 云服务器 CVM、 私有网络 VPC、 负载均衡 CLB等的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内网流量免费。

完善的 安全组 和 网络 ACL设置，让您能控制进出实例和子网的网络入出站流量，并进行安全过滤。与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。

实例部署迅速

GPU 云服务器入门简单，用户可以迅速搭建一个 GPU 实例，并且与云服务器 CVM 采用一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。

GPU 云服务器与 负载均衡 CLB、云硬盘 等多种云产品无缝接入，清晰的 NVIDIA 显卡驱动安装、部署指引，无需硬件扩展、驱动安装。

计算型 PNV4

计算型 PNV4 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

硬件规格

GPU：NVIDIA® A10 (FP32 31.2 TFLOPS, TF32 62.5 TFLOPS, FP16 125 TFLOPS, INT8 250 TOPS)。

CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。

内存：搭配八通道 DDR4 内存。

存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
PNV4.7XLARGE116	NVIDIA A10 * 1	24GB * 1	28	116	13	230万	28
PNV4.14XLARGE232	NVIDIA A10 * 2	24GB * 2	56	232	25	470万	48
PNV4.28XLARGE466	NVIDIA A10 * 4	24GB * 4	112	466	50	950万	48
PNV4.56XLARGE932	NVIDIA A10 * 8	24GB * 8	224	932	100	1900万	48

计算型 GT4

计算型 GT4 适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景。

GPU：NVIDIA® A100 NVLink 40GB (FP64 9.7 TFLOPS, FP32 19.5 TFLOPS, 600GB/s NVLink)。

CPU：2.6GHz AMD EPYCTM ROME 处理器，睿频3.3GHz。

内存：搭配八通道 DDR4 内存。

存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

网络：最高可支持50Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包(PPS)	队列数
GT4.4XLARGE96	NVIDIA A100 * 1	40GB * 1	16	96	5	120万	4
GT4.8XLARGE192	NVIDIA A100 * 2	40GB * 2	32	192	10	235万	8
GT4.20XLARGE474	NVIDIA A100 * 4	40GB * 4	82	474	25	600万	16
GT4.41XLARGE948	NVIDIA A100 * 8	40GB * 8	164	948	50	1200万	32

计算型 GN10Xp

计算型 GN10Xp 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

硬件规格

CPU：GN10Xp 配置 Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频2.5GHz。

GPU：NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB (15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink)。

内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
GN10Xp.2XLARGE40	NVIDIA V100 * 1	32GB * 1	10	40	3	80万	2
GN10Xp.5XLARGE80	NVIDIA V100 * 2	32GB * 2	20	80	6	150万	5
GN10Xp.10XLARGE160	NVIDIA V100 * 4	32GB * 4	40	160	12	250万	10
GN10Xp.20XLARGE320	NVIDIA V100 * 8	32GB * 8	80	320	24	490万	16

计算型 GN7

NVIDIA 实例 GN7 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。

GPU：NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
GN7.2XLARGE32	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	8	32	3	60万	8
GN7.5XLARGE80	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	20	80	7	140万	10
GN7.8XLARGE128	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	32	128	10	240万	16
GN7.10XLARGE160	NVIDIA T4 * 2	16GB * 2	40	160	13	280万	20
GN7.20XLARGE320	NVIDIA T4 * 4	16GB * 4	80	320	25	560万	32

视频增强型 GN7vi

NVIDIA 实例 GN7vi 是在 GN7 基础上配置腾讯自研的明眸视频融合 AI 技术，包括极速高清编解码引擎和画质增强工具包，适用于点播、直播场景。使用该实例，您可在实例内部使用腾讯云自研的极速高清编解码和 AI画质增强功能。

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
GN7vi.5XLARGE80	NVIDIA T4 * 1	16GB * 1	20	80	6	140万	20
GN7vi.10XLARGE160	NVIDIA T4 * 2	16GB * 2	40	160	13	280万	32
GN7vi.20XLARGE320	NVIDIA T4 * 4	16GB * 4	80	320	25	560万	32

计算型 PNV5b

计算型 PNV5b

采用全新架构的 GPU 计算卡，48GB GDDR6显存容量，支持 FP32、FP16、BF16、FP8、INT8等计算格式，搭配 AMD EPYC™ Genoa 处理器，适用于深度学习推理、广告推荐等场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

硬件规格

CPU：AMD EPYC™ Genoa 处理器，睿频3.7GHz。

内存：搭配十二通道 DDR5 内存。

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
PNV5b.8XLARGE96	NVIDIA GPU * 1	48GB * 1	32	96	13	560万	32
PNV5b.12XLARGE192	NVIDIA GPU * 1	48GB * 1	48	192	13	560万	48
PNV5b.16XLARGE192	NVIDIA GPU * 2	48GB * 2	64	192	25	1120万	48
PNV5b.24XLARGE384	NVIDIA GPU * 2	48GB * 2	96	384	25	1120万	48
PNV5b.32XLARGE384	NVIDIA GPU * 4	48GB * 4	128	384	50	2250万	48
PNV5b.48XLARGE768	NVIDIA GPU * 4	48GB * 4	192	768	50	2250万	48
PNV5b.64XLARGE768	NVIDIA GPU * 8	48GB * 8	256	768	100	4500万	48
PNV5b.96XLARGE1536	NVIDIA GPU * 8	48GB * 8	384	1536	100	4500万	48

计算型 PNV6

计算型 PNV6 适用于深度学习推理及小规模训练场景。

硬件规格

CPU：AMD EPYC™ Genoa 处理器，睿频3.7GHz。

内存：搭配十二通道 DDR5 内存。

规格	GPU	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
PNV6.4XLARGE160	NVIDIA GPU * 1	16	160	8	180万	16
PNV6.8XLARGE320	NVIDIA GPU * 2	32	320	13	370万	32
PNV6.16XLARGE640	NVIDIA GPU * 4	64	640	25	750万	48
PNV6.32XLARGE1280	NVIDIA GPU * 8	128	1280	50	1500万	48
PNV6.96XLARGE2304	NVIDIA GPU * 8	384	2304	100	4500万	48

GN10X 实例提供以下配置：

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
GN10X.2XLARGE40	NVIDIA V100 * 1	32GB * 1	8	40	3	80万	2
GN10X.4XLARGE80	NVIDIA V100 * 2	32GB * 2	18	80	7	150万	4
GN10X.9XLARGE160	NVIDIA V100 * 4	32GB * 4	36	160	13	250万	9
GN10X.18XLARGE320	NVIDIA V100 * 8	32GB * 8	72	320	25	490万	16

计算型 GN8

NVIDIA 实例 GN8 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

硬件规格

CPU：Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。

GPU：NVIDIA® Tesla® P40（12TFLOPS 单精度浮点计算，47INT8 TOPS）。

内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。

GN8 实例提供以下配置：

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
GN8.LARGE56	NVIDIA P40 * 1	24GB * 1	6	56	1.5	45万	8
GN8.3XLARGE112	NVIDIA P40 * 2	24GB * 2	14	112	2.5	50万	8
GN8.7XLARGE224	NVIDIA P40 * 4	24GB * 4	28	224	5	70万	14
GN8.14XLARGE448	NVIDIA P40 * 8	24GB * 8	56	448	10	70万	28

计算型 GN6/GN6S

NVIDIA 实例 GN6/GN6S 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

硬件规格

CPU：GN6 配置 Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。GN6S 配置 Intel® Xeon® Silver 4110 CPU，主频2.1GHz。

GPU：NVIDIA® Tesla® P4（5.5TFLOPS 单精度浮点计算，22INT8 TOPS）。

内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。

GN6/GN6S 实例提供以下配置：

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
GN6.7XLARGE48	NVIDIA P4 * 1	8GB * 1	28	48	5	120万	14
GN6.14XLARGE96	NVIDIA P4 * 2	8GB * 2	56	96	10	120万	28
GN6S.LARGE20	NVIDIA P4 * 1	8GB * 1	4	20	5	50万	8
GN6S.2XLARGE40	NVIDIA P4 * 2	8GB * 2	8	40	9	80万	8

近日，腾讯云与深圳市科技创新局携手推出了一项引人注目的AI算力补贴活动❗❗❗旨在为深圳的科技创新企业提供强有力的支持，助力这些企业更好地发展和创新。

算力补贴过程腾讯云会全力帮助申请

可以直接申请算力合同额50％的补贴，力度非常大。

Q&A
1、最后实际使用的费用和合同金额是否一定要一一对应?
最后补贴金额取决于申请的训力券金额，训力券金额按照腾讯云签订合同金额的50%下发(初创企业60%)建议引导客户签订1年包销合同，注意年度总补贴额度不超过1000万。
例如:客户与腾讯云签订1000万合同，申请500万训力券，若合同行完毕后实际消耗1500万，按照500万补贴;若合同履行完毕后实际消耗800万，按照400万补贴。

2、同一申请主体有多个项目，是否可以分批次申请?
不同项目可分开申请，但单个合同金额须大于50万，建议汇总申请、尽早提交，以防错过申请期限

3、同一合同能否分批次申请?
同一合同仅支持兑现一次，且需要完成合同约定的服务内容。如该合同已获得其他财政资助，累计补贴比例不超过50%的仍可参与申请。例如，合同金额100万元，如已获10%的其他资助，则剩余40%可申请补贴。

4、对申请单位纳税金额有无要求?
只要企业经营合法、合规，不设纳税金额门槛。初创企业最高可按合同实际结算金额的60%享受补贴，

5、开放训力券申请时间?
无固定开放周期，预计10月开放新批次训力券申请，建议客户最迟11月签订合同。

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