一个示例mcp agent功能的交互式框架
Deepseek_MCP是一个演示mcp agent的框架，基于Flask开发，支持在浏览器采用交互方式与deepseek及agent对话。需要注册外部Deepseek api，不支持本地ollama llm。这里用ollma替代对原始deepseek ai的调用，相关代码修改已同步到fork后的git仓库中。假设本地已经安装ollama环境，具体安装方法参考。mac算力弱，所以使用qwen3:4
https://github.com/whym3/Deepseek_MCPDeepseek_MCP
Deepseek_MCP是一个演示mcp agent的框架，基于Flask开发，支持在浏览器采用交互方式与deepseek及agent对话。需要注册外部Deepseek api，不支持本地ollama llm。
这里用ollma替代对原始deepseek api的调用，相关代码修改已同步到fork后的git仓库中。
https://github.com/LeeXYZABC/Deepseek_MCP/tree/master
假设本地已经安装ollama环境，具体安装方法参考
在mac m1基于ollama运行deepseek r1_mac m1 ollama-CSDN博客
运行示例如下
1 创建环境
conda create -n ollama_llm python=3.12
conda activate ollama_llm
pip install ollama
2 下载代码和模型
mac算力弱，所以使用qwen3:4b小模型
git clone https://github.com/LeeXYZABC/Deepseek_MCP.git
cd Deepseek_MCP
pip install -r requirements.txt
ollama pull qwen3:4b
3 运行示例
python server.py
然后在浏览器打开
reference
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Deepseek_MCP
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