打破信息差|纯文科生如何入局AI大模型行业?
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模
一、做AI大模型有多赚钱?
👉《2024春招高薪职业和人才洞察》:目前月薪最高的新发岗位是ChatGPT研究员
👉《2023泛人工智能人才洞察》:新发AI岗位平均月薪超4.6万,人才供需比仅0.39,相当于5个岗位争夺2个人才
👉知名招聘软件——AI大模型相关岗位平均薪资在2万左右



二、没有技术的纯文科生,转型AI大模型困难吗?
👉先说结论:结合自身经历和相关研究,AI大模型在国内外都还处在飞速发展阶段,人才紧缺,想要入局,并不困难。
以下是我的亲身尝试有用的技巧:
🔶Tips1:想进AI大模型公司?不要只瞄准大厂
大厂在AI大模型上并没有领先优势,AI大模型尚属于新领域,一些黑马创业公司甚至比大厂抢先入局,且表现亮眼,谁能保证他们不是下一个互联网巨头?
除百度、字节、阿里、腾讯外,还可关注以下大模型公司
- 科大讯飞:“星火大模型”公布后,股价飙升中
- 商汤科技:“全球最贵的AI视觉公司“
- MiniMax:新AI四小龙,在AI对话助手方面领先,星野、talkie等app
- 百川智能:新AI四小龙,新晋科技独角兽公司
- 智谱AI:新AI四小龙,主攻预训练大模型,
- 月之暗面:新AI四小龙,其Kimi大模型搅动A股市场
🔶Tips2:曲线救国——这些岗位更好入局
技术类工作对纯文科生有壁垒,但文科生的优点就是文字能力强,理解能力好,在大模型训练方面是具有自身优势的——
纯文科生想要入局,可以考虑以下岗位:产品经理、产品运营、内容运营、数据标注…
其他行业有的岗位,AI行业也会有,只要你在现有岗位上有丰富经验,了解一定的AI知识,转到AI行业来,并不难。
🔶Tips3:自学相关AI大模型知识 推荐学习以下
想入局AI大模型,也是一定要了解底层知识的,以下是一些入局AI必备的,普通人也能学懂的课程:
🟢GPT原理
【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流;
【包教包会】一条视频速通AI大模型原理
🟢提示词(prompt)学习
这部分推荐吴恩达的提示词课,Ai大佬亲自授课,并且很通俗易懂
🟢AI绘图入门
MJ保姆级教程 midjourney小白零基础入门到精通教程
如何学习AI大模型?
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高
针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
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学习路线

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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