本人川大本科在读，因为缘分使然，成功加入了某个专业课老师的实验室。今年暑假刚加入实验室的时候，我对GPU、深度学习环境这些概念还很陌生。而当时正好是“大挑”的时间，成功抱上老师实验室一位研一师兄的大腿，组队参赛。我们团队是参加的“挑战杯-量子赛道”，需要搭建一些经典-量子模型，量子模型部分，大赛主办方移动云有免费提供，但我负责的经典部分却一时不知如何开展。实验室显卡资源非常紧张，自己又不可能买昂贵的显卡，网上的租显卡网站多如牛毛，看花了眼也不知道该选哪个······

但所幸，咱没招，师兄有招啊，直接说去autodl，方便流畅，而且学生能够认证，价格实惠，可能就是每小时一块几毛的事情，但实际情况往往是一次十几个小时，所以日积月累真的能省下不少钱。

我一开始马上选的RTX 4090（高考完的暑假一直都是从爱打游戏的同学那里听过这个名字，一直在想自己什么时候能用上，结果没想到自己会以这种方式用上4090），每小时才两块多一点点，简单的几步操作就能进入JupyterLab界面，还有预置的PyTorch和TensorFlow镜像可以选，直接上手写代码。

当然，autodl的优点绝不止我所说的这些，我也刚用几个月，很多有意思的地方还没探索到，但基于目前的体验，我可以肯定的说，不管是自学深度学习没显卡或是算力不够的同学，都值得来autodl试试，真的很良心的学习平台。

期待每一位autodler的加入！

（真的很良心，精准到秒的计算费用，不会说来个“四舍五入”什么的）