阿里研究院:AI+”职业八大趋势报告,“超级个体”来了?
在探讨AI与就业的关系时,工作(job)和任务(task)是两个不同维度、但又极易混淆的概念,很多时候我们说AI取代某项工作,真相其实是AI领走了这项工作下的某个任务,而任务只是工作的组件。未来几年,情绪价值在经济活动中的权重将加速提升,成为与效率价值平行的一条价值主线,创造情绪价值的工作将获得丰厚回报,情绪价值含量成为决定每份工作附加值的关键因素。算力与AI结合,融入企业组织管理运营的方方面面,
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AI,人类历史上的每一次重大技术革命!
在探讨AI与就业的关系时,工作(job)和任务(task)是两个不同维度、但又极易混淆的概念,很多时候我们说AI取代某项工作,真相其实是AI领走了这项工作下的某个任务,而任务只是工作的组件。

报告中提到: 基于人的AI能力,和AI助理的产品形态,人机协作正在成为新的工作方式,职场“超级个体”开始出现。我们希望,这些来自AI与现实世界交汇前沿的探索和经验,对你能有一定的启发和借鉴价值。“人人都有一个AI助理”的时代正在到来,建立认知、知行合一,将帮助你行稳致远。
报告总共提出了 “AI+”职业的八大趋势

趋势一:“人力×算力”决定能力
算力与AI结合,融入企业组织管理运营的方方面面,激活沉睡的知识和数据,放大原有的人力资源,表现出“人力×算力”的乘数效应。
AI将极大拉高全员下限,并帮助优秀个体突破上线,催生一批"超级个体",小而强将成为更普遍的组织形态。算力将成为AI普及的燃料,也将成为每个企业、个人的日常必需品。
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趋势二:每个人、每家企业都将拥有专属AI助理
AI助理将打破移动互联网时代APP之间的“信息孤岛”状态,统筹管理用户散落在不同产品上的数据,为其提供全覆盖的一键式智能服务。

趋势三:AI能力,正在成为职场关键竞争力
清华教授李宁的实证研究显示,“人工智能素养”(即使用AI的能力)已经发展为一门独立于传统技能和知识的新兴必备技艺。人与AI的深度合作,不仅是技术运用的提升,更是个体能力的延伸和重塑。生成式AI是人能力的催化剂,人则是AI能力的引导者和放大器。
掌握先进AI工具并能用好工具的人,将成为职场上的“超级个体”,收获数倍乃至十倍于常规个体的产出。

趋势四:AI加剧择业,“高不成低不就”结构性矛盾
北大国家发展研究院的教授张丹丹,基于百万份招聘数据的研究发现,容易被AIGC替代的就是白领的工作,包括财务、客服、会计、法律工作者;另一端不太可能被影响到的是一些蓝领的工作,比如家政服务人员、物流运输人员和技术工人。所以,从此结果可以看出,ChatGPT对脑力劳动者的替代程度更高,对蓝领、体力劳动者的替代程度更低,这是从职业层面的主要发现。
他们对这2万个工作任务做了一个ChatGPT替代程度的打分,最后再汇总到职业层面。我们考虑到不同国家之间职业的差异性,之后我们是看中国每一个职业招聘方所要求的技能,到底多大程度上会被这项技术替代。最后发现,有20个最容易被替代的,和20个最不容易被替代的职业。


趋势五:简历无需再简 面试不必见面
未来,更多企业将引入AI工具,应用于人力资源管理全流程。AI开始成为简历筛选、招聘面试、员工培训、绩效考核的重要参与者,在提供效率的同时,重塑职场文化和人际关系。同时,AI面试官也将出现,当然如何做到人性化和个性化肯定还需要时间。

趋势六:AI捕捉重要信息,在线办公优势加强
视频会议、协同办公全面AI化,不断凸显“在线”的优势,将推动更多企业组织更频繁地采用在线办公。过程信息和数据可留存、可追溯、可挖掘利用。使用AI来激活沉睡的数据和知识资产。

趋势七:新职业为AI而生,旧职业重心转换
以AI的开发和应用为主线,全社会的职业和岗位分布将呈现出新面貌。一批新职业因AI而生,比如算力管理、模型训练、算法标注等;一部分传统职业则因AI而变,在新的人机协作模式下,工作中心发生转换。
作为个体,我们需要开始重新思考自己的职业发展,未来与AI的结合等。

趋势八:情绪价值含量决定工作附加值
未来几年,情绪价值在经济活动中的权重将加速提升,成为与效率价值平行的一条价值主线,创造情绪价值的工作将获得丰厚回报,情绪价值含量成为决定每份工作附加值的关键因素。
以客服工作为例,尽管AI客服的用户体验不断优化,但仍无法交付情绪价值,人工客服始终存在。

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