在 AI 逐渐走向边缘计算的今天,越来越多设备开始需要 本地 AI 算力

举个很典型的例子:

在一条工业生产线上,传统设备只能完成数据采集和控制。而在 AI 升级后,设备可以通过摄像头实时进行 缺陷检测、产品分类、异常报警

但这类应用如果全部依赖云端计算,不仅延迟高、网络依赖强,成本也会很高。

因此,越来越多工程师开始选择在设备本地部署 AI推理平台,例如搭载 Rockchip RK3576 等AI处理器的ARM工控机,就可以在设备端直接运行目标检测、OCR识别、视觉检测等模型,既保证实时性,又能降低系统成本。

当下,各行各业更新迭代越来越快,很多时候做产品,时间往往是最重要的,谁最先推出市场,就能更早的占领市场,有的人还在从芯片开始一个一个电路的画原理图进行设计,版本迭代好几版了还有bug,有的人站在“巨人”的肩膀上,用现成稳定可靠的硬件,自己只做核心部分,产品迅速推向了市场。

在这样的背景下,创龙科技推出了一系列基于瑞芯微平台的 ARM 工控机方案,覆盖入门到高性能AI边缘计算需求

一年前,创龙科技推出了瑞芯微RK3562中端ARM工控机,它是4核Cortex-A53@2GHz + 1TOPS算力NPU架构,功耗低、性能够用、成本低!

近期,创龙科技又推出了瑞芯微RK3576高端ARM工控机,它是8核8纳米处理器,4核Cortex-A72@2.2GHz + 4核Cortex-A53@2GHz + 6TOPS算力NPU架构,支持5路网口、10路UART、16路DI/DO,还可以拓展升级至32TOPS算力,是AI时代的全新选择!

创龙科技RK3588高端ARM工控机,也将下个月和大家见面,敬请期待!它是8核8纳米处理器,4核Cortex-A76@2.4GHz + 4核Cortex-A55@1.8GHz + 6TOPS算力NPU架构。

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(RK3576嵌入式工控机高清视频)

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