人工智能重要意义

第四次工业革命

人工智能

三大基石

算法,算力,数据
算法是核心

重要应用

智能机器人,计算机视觉,自然语言处理等

学习

  • 算法突破:
    深度神经网络
    大规模、无监督、多层次
    非结构数据处理突破
  • 算力飞跃:
    计算机算力
    CPU->GPU->TPU,计算效率提升

人工智能深度学习算法和硬件

AI技术架构

基础:计算机硬件、软件平台开发

技术:自然语言,机器学习,深度学习,分布式计算

应用:无人驾驶,人脸识别等

人工智能神经网络

模拟人脑的神经元,工作时兴奋,休息时停止。
信号加权平均,激发需要阈值

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