xTrimo V3 是百图生科在 2024 年 10 月发布的第三代“生命科学基础大模型”，也是目前全球规模最大的同类模型，整体参数量达到 2100 亿 。与 V2 相比，新版本的核心升级可以概括为“全模态、全尺度、全场景”：

1. 全模态覆盖
   模型同时支持 DNA、RNA、蛋白质、细胞、小分子、生物影像和生物知识文本七大主流生命组学模态，实现从碱基序列到细胞群落的多层次信息建模 。

2. 全尺度建模

   • DNA 模态引入长读长技术，可一次性解码 128K 碱基对的超长序列，为基因组学、遗传病预测和精准医学提供更高精度 。
   • 蛋白质模态采用千亿级 MoE（混合专家）架构，兼顾序列与结构信息，可完成蛋白质设计、亲和力优化、结构预测等任务 。
   • 单细胞模态基于 5000 万条人类单细胞转录组数据预训练，覆盖约 2 万个基因，支持细胞类型标注、差异表达分析等 。

3. 全场景工具链
   平台配套推出 Model Builder、Model Hub、Model Booster 三大模块，提供数据适配、模型管理、推理加速等功能，帮助企业用私有数据快速定制专属模型 。

4. 产业落地成果

   • 已在 200 多个下游任务上达到 SOTA 水平，涵盖靶点发现、抗体/酶设计、工艺优化、合成生物学等方向 。
   • 累计支持 20 余种前沿抗体和酶的实验验证，推动 10 余个创新靶点进入临床前研发，服务全球 300 多家药企、CRO 与科研机构，签署潜在订单超 20 亿美元 。

简言之，xTrimo V3 通过“2100 亿参数 + 七大模态 + 行业工具链”的组合，为药物研发、生物制造、精准医疗等提供了一站式的 AI 底座，显著缩短从分子设计到实验验证的周期，成为生命科学领域的大模型基础设施。

目前 xTrimo V3 主要通过百图生科官网的「xTrimo 平台」开放使用，入口和流程如下：

1. 注册/登录
   打开 https://xtrimo.biomap.com/login/，用邮箱注册账号或直接登录；若忘记密码可在线找回 。

2. 进入 Model Factory
   登录后默认进入「Model Factory」工作台，左侧菜单可见

   • Model Hub（官方预训练模型仓库，含 V3 全模态大模型）
   • Model Builder（零代码微调）
   • Model Booster（推理加速与部署）
     等三大模块 。

3. 快速体验 V3
   在 Model Hub 里选择「xTrimo-V3-210B」卡片 → 点击「在线体验」即可进入交互式 Playground，支持蛋白质序列生成、结构预测、细胞类型注释等 20 余种下游任务，无需本地安装 。

4. 私有数据微调（可选）
   若希望用自己的实验数据定制模型，可在 Model Builder 里「新建任务」→ 上传 FASTA/CSV/TSV 格式数据 → 选择任务模板（如抗体亲和力成熟、酶活性优化）→ 设定超参 → 一键提交云端训练。平台会自动分配 A100/H100 算力，一般 1–3 小时可完成 10 亿参数规模的微调 。

5. 部署与调用
   训练结束后，模型会出现在「My Models」列表中。点击「部署」即可生成在线 API，支持 RESTful 和 gRPC 两种协议；官方同时提供 Python SDK，安装命令

   pip install xtrimo-sdk
   

   两行代码即可调用：

   from xtrimo import XTrimoClient
   cli = XTrimoClient(api_key="你的Key")
   result = cli.predict(sequence="MKKL…", task="antigen_bind")
   

6. 计费与额度
   新注册账号可获 100 元试用金，足够完成 5–10 次常规微调或 50 万次在线推理；后续按「算力时长 + 存储 + 请求量」阶梯计费，企业用户可联系商务签约享受批量折扣 。

一句话总结：打开官网 → 注册 → 进 Hub 体验/进 Builder 微调 → 一键部署 → 通过网页或 SDK 调用，全程无需本地安装大模型，浏览器即可完成 。

可以，而且已经有学者把 xTrimo V3 直接写进生物医学论文里当“方法”用。公开报道里至少有两类典型场景：

1. 靶点发现
   2025 年一篇疾病靶点挖掘的研究，把 V3 作为“多模态表征 + 图扰动预测”的核心工具：先用蛋白质与细胞模态对未扰动样本做 embedding，再通过图网络模拟基因扰动后的表达变化，从而打分推荐潜在靶点。文中明确提到“xTrimo V3 model was used to generate unified representations for both protein and cell modalities”。

2. 蛋白功能/性质预测
   官方资料显示，基于 V3 微调的 200 多个任务模型（结构预测、亲和力、热稳定性等）已服务于 300 余家药企/CRO，其中 10 余个靶点已进入临床前；这些结果正被整理成多篇学术论文，会在 2026 年前陆续投稿。

也就是说，只要你的研究问题属于 V3 已覆盖的模态（DNA、RNA、蛋白、细胞、小分子、生物文本、影像），就可以像使用 AlphaFold2、ESM-IF 一样，把 V3 当作计算方法写进“Materials and Methods”或“Bioinformatics Analysis”部分，并在引用里注明模型来源与版本即可。

xTrimo V3 并不是“百度公司”直接旗下的产品，而是由百图生科（BioMap）开发和发布。百图生科是一家独立的创业公司，2020 年由百度创始人李彦宏与原百度风投 CEO 刘维共同出资创办 。虽然李彦宏本人是百度的创始人和 CEO，但百图生科在股权和运营上与百度集团是分开的，只是创始团队来自百度系，并且部分算力资源部署在百度智能云 。因此，更准确的说法是：
“xTrimo V3 出自李彦宏创办的百图生科，而非百度公司本身。