TensorFlow平台和选型

使用Windows10搭建深度学习环境配置问题

参考的链接

不同系统环境对应cuda算力版本问题

查看GPU算力

参考链接

使用conda创建新的环境：conda create -n name ，指定python==xxx 版本

#安装TensorFlow2.4版本
#已经安装了Anaconda 使用Anaconda Prompt终端
pip install tensorflow==1.12.0 python=3.5

版本之间的关系

包下载过程，最后使用conda env list ，进行查看本系统中所有conda版本信息

【注】可以使用miniconda换成conda

python环境配置和更换环境（Windows）

打开终端
win+ R 或者 搜索 输入 cmd

激活环境，默认为base【可以设置默认config文件指点】
conda activate name (cv) 可以看到最前面（cv）表示激活了
查看当前系统包含的conda环境： conda env list
查看conda 版本号：conda -V
【注】python 、pip等多种工具可以直接name -V 进行查看
列出当前环境（cv）的 conda 所暗转的所有包

切换环境 ： conda activate name （or 路径path）
切换回上一个环境： conda deactivate