以先进AI共建生态:清微、华为、信通院共同成立AI工作组
随着AI大规模商用落地,推理阶段已成为计算负载的主体,同时也带来高昂的成本压力。在近日举办的2025中国算力大会上,工业和信息化部直属科研单位中国信息通信研究院,联合清微智能、华为、科大讯飞、浪潮、曙光、沐曦、中国移动、中国电信、中国联通等企业,共同成立“先进存力AI推理工作组”。一直以来,中国信息通信研究院持续发挥产业引导与平台支撑作用,此次携手AI行业头部企业与机构,旨在通过加强理论研究、实践
Tsingmicro
以先进AI共建生态:清微、华为、信通院共同成立AI工作组
让可重构芯片进入每一个计算节点



导语
“先进存力AI推理工作组”的成立标志着我国AI推理产业正式迈入“存算协同、生态共建”的新发展阶段。
01.
携手行业生态
共促AI推理迈入新阶段
在近日举办的2025中国算力大会上,工业和信息化部直属科研单位中国信息通信研究院,联合清微智能、华为、科大讯飞、浪潮、曙光、沐曦、中国移动、中国电信、中国联通等企业,共同成立“先进存力AI推理工作组”。清微智能受邀出席工作组成立仪式。
一直以来,中国信息通信研究院持续发挥产业引导与平台支撑作用,此次携手AI行业头部企业与机构,旨在通过加强理论研究、实践探索和生态建设,推动AI推理应用、AI推理框架、先进存力和智能算力协同发展,促进人工智能普惠应用。

清微智能受邀参加启动仪式
未来,在工信部引领与指导下,工作组将重点围绕四大核心任务:一是开展AI推理优化理论研究,夯实技术基础;二是推进创新技术推广,加速先进方案落地;三是主导或参与相关标准制定,规范产业发展;四是深化用户实践与试点建设,同时强化产业生态构建,推动配套政策布局落地,为AI推理产业提供“从技术到应用”的全链条支撑。
02.
以可重构计算
驱动AI普惠应用
随着AI大规模商用落地,推理阶段已成为计算负载的主体,同时也带来高昂的成本压力。尤其是在大模型推理中,Token生成的经济成本显著上升,存储访问瓶颈、内存墙和通信延迟成为关键制约因素。行业普遍面临“算得起,但推理不起”的现实挑战。在这一背景下,提升计算效率、降低存储与通信开销、优化系统级能效比,已成为芯片企业与基础设施厂商的核心创新方向。
清微智能凭借其源自清华大学二十年的可重构计算技术积淀,致力于从底层架构层面实现技术迭代与突破,为AI推理场景提供创新解决方案。
聚焦智算中心等大型AI应用场景,清微智能推出TX81芯片,在不依赖先进制程的条件下仍可实现高端芯片的计算性能,同时采用高性价比的DDR存储器替代昂贵HBM,并通过芯片间直连的算力网格技术,摆脱对外部交换机的依赖。
搭载TX81芯片的REX1032训推一体服务器单机算力达4 PFLOPS,支持万亿以上参数大模型部署,整体解决方案成本相比同行业产品降低50%,能效比提升3倍。

清微智能TX81可重构芯片
目前,清微已在浙江、东北、北京、安徽等多个省市落地千卡规模智算集群,在AI教育、智慧能源等行业部署服务器级产品,累计可重构算力卡订单两万张。
作为“先进存力AI推理工作组”的核心成员之一,清微智能可重构计算不仅代表了一种技术路径,更彰显了在AI底层架构创新中的探索精神。今后,清微将与工作组伙伴共同推进产学研协同与产用互动,致力于打造开放、融合、可持续的算力生态,为中国人工智能产业走深向实、普惠赋能提供坚实算力底座。
往期推荐
|
1 |
|
|
2 |
|
|
3 |
END
更多推荐


所有评论(0)