**目前,国产AI大模型技术已进入全球第一梯队,形成了以百度、阿里、DeepSeek等领军企业为主导的多元化发展格局。**这些企业在通用大模型、多模态理解、推理能力等方面持续创新,并通过开源策略大幅降低技术应用门槛。

AI大模型是通过深度学习算法和人工神经网络训练出的具有庞大规模参数的人工智能模型。AI大模型具有强大的计算和学习能力,能够处理大量的数据,适应不同的业务场景和语言环境,并通过学习和推理来完成各种任务,实现更高效、更准确的语义理解和应用。

目前,AI大模型具有参数规模庞大、结构复杂、通用性强、多模态处理能力等特点。**未来中国AI大模型行业或将呈现以下趋势:**一是技术创新加速,聚焦多模态、具身智能等前沿领域;二是应用场景深化,垂直行业渗透(如医疗、制造)与消费级终端(AI手机、智能汽车)齐头并进,API调用量爆发式增长;三是生态构建起步,通过开源开放降低门槛。

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**国家“十五五”规划明确:新一轮科技革命和产业变革加速突破,科技自立自强水平要大幅提高。**重点领域关键核心技术要快速突破,并跑领跑领域明显增多。要加强原始创新和关键核心技术攻关。完善新型举国体制,采取超常规措施,全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。要加快人工智能等数智技术创新,突破基础理论和核心技术,强化算力、算法、数据等高效供给。

全面实施“人工智能+”行动,以人工智能引领科研范式变革,加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

目前,人工智能产业仍在加速发展,带来的产业革命持续推进,带动算力行业需求爆发。北美以OpenAI为代表的公司,对未来的算力需求与投资给予了非常乐观的展望。

2025年9 月,OpenAI与甲骨文签署了一份为期五年的算力采购协议,总价值约3000亿美元,2027年开始执行;2025年9月,OpenAI计划未来部署至少10GW英伟达系统,英伟达计划向OpenAI投资高达1000亿美元(随每GW部署逐步到位);2025年10月,OpenAI宣布将在未来数年内部署总计6GW的AMD GPU算力,首GW计划2026 年下半年开始部署;2025年10月,OpenAI宣布与博通达成长期战略合作,2026-2029年共同开发部署10GW的定制AI加速器及网络系统;2025年10月,OpenAI承诺向微软追加采购价值2500亿美元的Azure云计算服务;2025年11月,OpenAI又与亚马逊云科技(AWS)达成380亿美元的算力采购协议。

**中国以阿里为代表的公司,也对AI非常乐观:AGI(通用人工智能)已是确定性事件,但只是起点,AI 的终极目标是实现能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。**阿里正积极推进3800亿元的AI基础设施建设,并计划追加更大的投入,对比2022年GenAI元年,到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍,这意味着阿里云算力投入将指数级提升。

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目前世界正处于AI产业革命中,类比工业革命,影响深远,不能简单对比近几年的云计算、新能源等,需要以更长期的视角、更高的视野去观察。因此,我们对AI带动的算力需求以及应用也非常乐观。

其中,AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套(液冷、电源、电力、综合布线等)等,是板块性大行情,产业链个股普遍有机会,市值仍有空间。AI大模型及应用也应高度关注。AI大模型可能率先产业化与变现的领域在B端,如编程等,AI算力大投入的背后一定需要大模型实现商业变现和闭环,建议要关注核心大模型公司。

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阶段1:大模型基础

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阶段2:RAG应用开发工程

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阶段3:大模型Agent应用架构

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阶段4:大模型微调与私有化部署

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