多模态AI笔记 Omni-note

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OmniNote — 你的本地 AI 知识大脑

多模态笔记 × Graph RAG × 9 种产出引擎 × MCP 智能体
100% 本地部署，数据不出你的电脑。

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为什么选择 OmniNote？

	OmniNote	传统笔记	云端 AI 笔记
数据隐私	✅ 100% 本地，端到端加密	✅ 本地存储	❌ 上传云端
多模态理解	✅ 文本/图片/音频/视频	❌ 纯文本	⚠️ 部分支持
知识图谱检索	✅ Graph RAG 三路融合	❌ 无	❌ 无
结构化产出	✅ 9 种引擎（报告/导图/PPT…）	❌ 无	⚠️ 有限
AI 智能体	✅ MCP 协议，无限扩展	❌ 无	❌ 无
算力要求	✅ 纯 CPU 即可运行	✅ 低	—

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✨ 核心能力

🧠 Graph RAG 知识库

基于 BM25 关键词 + 向量语义 + 知识图谱 三路 RRF 融合检索，配合实体抽取与社区聚类，让笔记不再只是"存"，而是真正"懂"。

• 自适应分块（parent-child 层级）
• 多知识库隔离管理
• ReAct Agent 智能编排，自动拆解复杂问题

📝 9 种结构化产出引擎

一键将知识库内容转化为生产力交付物：

引擎	产出	引擎	产出
📊 研究报告	Markdown 长文	🗺️ 思维导图	Markmap 可视化
🃏 学习闪卡	记忆卡片	📋 测验题	自测 Quiz
📰 信息图	可视化海报	📖 Wiki	知识库页面
📑 PPT 大纲	.pptx 演示文稿	🎙️ 播客	音频（规划中）
🎬 视频	视频（规划中）

🤖 MCP 智能体平台

基于 MCP（Model Context Protocol）协议的开放架构，接入天气、火车票、Excel 等各类第三方工具，一个对话框调度一切。

🔀 模型自由切换

笔记与模型完全解耦，兼容 OpenAI API 格式，一键切换：

能力	API 标准	默认模型
视觉语言模型	OpenAI Chat	Qwen3.5-4B
嵌入模型	OpenAI Embedding	Qwen3-Embedding-0.6B
重排模型	Jina Rerank	Qwen3-Reranker-0.6B
图像生成	Stable Diffusion	Tiny-SD
语音识别	FunASR	Paraformer-large

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🛡️ 安全与性能

• 100% 本地部署 — 无需联网，数据库端到端 SQLCipher 加密，数据完全私有
• 纯 CPU 推理 — 基于低比特量化技术，推理速度提升 50%+，老旧设备也能跑 AI
• 灵活部署 — 单机即装即用 / 局域网多人协同 / Docker 容器化

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🚀 快速开始

# 解压
tar -xf omni-note-linux-x64.tar.xz

# 启动主程序
chmod a+x ./OmniNote && ./OmniNote

# 浏览器访问
open http://localhost:7000

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🏆 荣誉

• Arm 2024 人工智能创新应用大赛优秀奖
• Intel 2025 人工智能创新应用大赛优胜奖
• 联想冠名顶级赞助商特别奖
• 高通骁龙人工智能大赛优秀奖

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🌐 联系我们

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