程序员必看：2026年大模型技术突破与学习路径，建议收藏

文章预判2026年AI产业将高速增长，技术实现多模态、强推理等全方位升级，算力与数据要素供给提升，智能体生态加速成熟，全领域赋能深化。同时指出面临国际竞争、技术瓶颈、数据供给不足和商业闭环未打通等挑战，并提出强化技术攻关、加强数据建设等对策建议。

全栈大佬！

992人浏览 · 2026-01-14 15:40:32

全栈大佬！ · 2026-01-14 15:40:32 发布


2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了行动的总体要求、阶段性目标及重点任务，推动人工智能与经济社会各领域深度融合。在政策扶持、市场需求拉动与技术迭代升级的协同驱动下，我国人工智能产业实现蓬勃发展，成为培育新质生产力的核心引擎。展望2026年，人工智能技术将迎来新一轮跃升，产业要素供给能力持续增强，加速赋能传统产业转型升级与新兴产业创新融合，为经济高质量发展注入强劲动力。一、2026年人工智能产业发展形势预判（一）产业规模保持高速增长态势 2025年全球人工智能产业长势迅猛，市场规模实现快速扩张。据市场研究机构Precedence Research数据，2025年全球人工智能市场规模将达7575.8亿美元，同比增长18.7%。我国受益于DeepSeek、通义千问等生成式AI技术的成熟落地，以及“人工智能+”行动的持续深化，产业规模呈爆发式增长，已跻身全球AI产业发展第一梯队。工信部数据显示，截至2025年9月，我国人工智能核心产业规模突破9000亿元，相关企业数量超5300家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业达400余家。 2026年，我国人工智能产业将延续高速增长势头，持续引领全球应用发展。Precedence Research预测，2026年全球人工智能市场规模将攀升至9000亿美元，亚太地区仍为全球增速最快区域。多家机构对我国市场持乐观预期：MRFR预计2025-2035年我国AI市场规模复合增长率为30.6%，Statista预测2025-2031年达41.8%，Grand View Research则给出47.1%的更高预测（2025-2030年）。（二）技术维度迎来全方位升级跃迁 2025年，人工智能技术迈入全新发展范式，原生多模态、强逻辑推理、时空物理感知等关键技术加速突破。阿里、百度等企业聚焦原生多模态大模型研发，从训练初期即融合文本、图像、视频、音频等多维度数据，实现理解与生成能力一体化。清华大学研发的SALMONN音视频大模型在多项权威评测中超越GPT-4o、Google Gemini等主流模型，在视频描述、智能问答等综合任务中表现优异。DeepSeek、阿里、科大讯飞等企业纷纷推出推理大模型，其在物理、化学、生物学等领域的能力已超越人类博士水平；腾讯开源世界模型混元Voyager，在3D空间感知与时空推理能力上表现突出，登顶斯坦福大学WorldScore世界模型基准测试；昆仑万维自研Matrix-3D世界模型，可通过单张图片生成可自由探索的3D场景。 2026年，我国大模型技术将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新三大方向实现突破。认知层面，大模型将从文字符号处理转向环境交互与物理推理，通过融合视觉、三维空间等多模态数据编码物理规律，提升在人形机器人、自动驾驶等实景交互场景中的决策合理性。推理层面，将从浅层统计关联升级为深度因果推断，强化反事实推理与逻辑链条分析能力，提高变量因果关系识别的精准度与效率，为药物研发、材料创新、企业决策等复杂场景提供可靠支撑。（三）关键产业要素供给质效双升 2025年，算力与数据两大核心要素的供给能力显著提升。算力领域，智能算力规模稳步扩容，IDC与浪潮信息联合测算显示，2025年全国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，万卡级集群成为大模型训练与推理的主流载体，华为、中兴等企业在超大规模集群技术上取得突破，高速互联与绿色低碳技术同步发展。数据领域，资源体量持续增长，全国数据生产总量将突破50ZB，七大国家级数据标注基地标注总规模达17282TB，形成医疗、工业、教育等领域高质量数据集超300个。 2026年，关键要素供给将实现质量与效率的双重提升。算力方面，智能算力占比有望突破35%，国产芯片在部分场景实现规模化应用，软硬件协同生态逐步成型，“东数西算”工程将推动全国算力资源协同调度优化。数据方面，高质量中文语料与行业数据集建设提速，数据要素质量与开放度同步提升，跨领域数据共享机制逐步健全，为模型训练与应用创新筑牢数据根基。（四）智能体产业生态加速成熟完善智能体作为AI技术迭代与落地的核心形态，正进入快速发展阶段。“软智能体”领域，Monica公司推出的Manus智能体可直接操控电脑，完成报告撰写、简历筛选等任务；智谱发布智能体家族，其中AutoGLM适配手机端，支持抖音、微博、饿了么等主流APP的跨终端操作；百度推出金融智能体“智金”，深度融合财富管理、资产评估、合规审核等金融场景。“硬智能体”领域，终端产品加速普及，字节跳动推出搭载豆包大模型的AI耳机Ola Friend，提供问答、导游、情感陪伴等服务；宇树科技、优必选、小米等企业推出多款具备智能交互能力的机器人产品，开辟高增长消费赛道。 2026年，智能体产业生态将加速走向成熟，企业应用力度持续加大，场景覆盖范围不断拓展。IDC预测，2026年我国50%的500强企业数据团队将运用智能体完成数据准备与分析工作。同时，行业标准与治理体系逐步完善，工具调用、数据交互等互联规范加快推进，安全防护与伦理治理机制持续优化，为智能体产业健康发展提供保障。（五）全领域赋能效应持续深化拓展 2025年，在“人工智能+”行动推动下，AI应用从局部试点向全域渗透，成为产业升级的核心动力。用户端，截至2025年6月，我国生成式AI用户规模达5.15亿人，普及率36.5%。产业端，重点行业应用成效显著：全国智能工厂数量突破3万家，带动生产效率提升22.3%，研发周期缩短近三成；2025年上半年AI大模型解决方案市场规模达30.7亿元，同比增长122.1%，金融、政府、医疗为核心应用领域；央企在16个重点行业布局800余个人工智能应用场景，覆盖能源、交通等关键领域。新兴赛道表现亮眼，2025年1-10月具身智能领域超亿元融资达73笔，占AI领域融资总数的52%，累计融资257亿元，工业及服务机器人在仓储物流、商业服务等场景实现商用落地。 2026年，AI应用的渗透深度与融合广度将进一步拓展。应用链条上，技术从前端服务向研发、生产等核心环节延伸，全流程智能化成为传统产业升级的核心路径。具身智能突破虚拟边界，在实体场景实现规模化落地，与智能驾驶、XR等领域形成协同发展格局。生态协同效应凸显，互联网巨头的平台生态与初创企业的垂类应用形成互补，数据共享与跨行业协作机制不断完善，推动技术红利向千行百业扩散。二、产业发展需关注的核心问题（一）中美竞争博弈挤压国际拓展空间特朗普政府对内放松监管以激发创新活力，加大算力基础设施建设力度，筑牢AI发展底座；对外通过强关税、出口管制等手段重塑规则体系，巩固自身主导的技术联盟。同时，美国科技巨头通过“合纵连横”构建从底层芯片、云平台、大模型到上层应用的全栈技术优势，依托捆绑销售加速全球扩张。多重因素叠加下，我国企业在先进训练芯片及相关云服务获取上受限加剧，面临成本攀升、供给稳定性下降的风险，技术迭代与产品创新进程受影响。此外，我国企业在海外项目获取、生态合作中遭遇更多隐性门槛，国际市场拓展空间被挤压。（二）大模型复杂任务执行能力存在瓶颈当前大模型在复杂任务执行中仍面临多重现实制约。一是专业场景适配不足，通用大模型“大而全”的设计与行业“专而精”的需求存在矛盾，在医疗诊断、工业质检等需99.9%以上准确率的场景中，现有模型难以满足业务要求，在罕见病识别、复杂缺陷检测等任务中表现平庸。二是逻辑推理与知识整合能力薄弱，处理跨学科、多步骤任务时易出现流程断裂、判断偏差，如法律场景中“但书条款”的适用分析、金融领域多维度风险评估等任务仍存在理解鸿沟。三是模型幻觉与可靠性问题突出，在专业决策场景中可能编造虚假信息，且对专业格式的多模态数据处理能力不足。此外，任务拆解灵活性欠缺、跨系统协同效率低下等问题，进一步制约了复杂任务的落地效果。（三）高质量数据集供给滞后于模型发展需求我国数据资源规模优势显著，但高质量数据供给难以匹配模型发展需求。一方面，高质量数据短缺问题日益突出。人工智能研究机构Epoch测算，2026年高质量数据将耗尽，低质量语言数据、图像数据存量分别将于2030-2050年、2030-2060年枯竭。其中，中文语料与行业语料缺口尤为明显，全球通用的50亿大模型训练集中，中文语料占比仅1.3%，难以支撑适配本土文化与语言特性的模型优化。另一方面，数据壁垒问题突出，各类数据拥有方通过技术、法律手段限制数据调用，版权诉讼频发，数据获取成本上升。同时，数据标准不统一、跨领域流通机制缺失，导致企业数据与公共数据难以有效融合，从供给侧制约高质量数据集构建，影响自主AI大模型的持续迭代。（四）产业应用商业闭环尚未完全打通我国人工智能产业应用商业闭环仍处于构建阶段，尚未形成可持续的价值循环体系。产业链各环节存在明显“断链”现象：算力、模型、应用层协同不足，算力资源与应用需求适配度低，模型层定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品，难以形成生态协同效应。数据孤岛与算力适配问题凸显，跨领域数据流通机制缺失，国产算力与主流模型兼容优化不足，制约应用创新。此外，盈利模式面临“高成本、低收益”的结构性矛盾，模型训练与推理的算力、数据成本高昂，但企业付费习惯尚未养成，消费端收费模式推广困难，多数应用企业依赖项目制或政策补贴，自我造血能力不足。工业、医疗等垂直领域AI应用多处于试点验证阶段，缺乏标准化解决方案，难以实现规模化复制与商业变现。三、推动产业高质量发展的对策建议（一）强化核心技术攻关，筑牢产业根基紧跟全球AI技术前沿，聚焦底层算法与模型研发，加强语言、视觉、多模态等核心算法研究，突破类脑智能、世界模型等前沿技术，鼓励研发算力效率优化的新型模型架构。强化算力供给能力，加快高端芯片研发进程，通过关键场景应用推动技术迭代创新，突破AI芯片高速互联、超低延迟传输、异构计算融合等核心技术。打造“类CUDA”AI计算软件生态，重点发展编译器、算子库、AI框架等核心工具链，构建软硬件协同发展体系。（二）加强高质量数据集建设，破解供给瓶颈以国家级数据标注基地为依托，加快医疗、工业、交通等重点领域高质量数据集的标准化开发与共享，建立数据资源分级分类标准。构建跨行业、跨主体的数据流通机制，通过“数据沙箱”“数据信托”等模式打破数据孤岛，推动公共数据授权运营与企业数据跨域融合。鼓励企业与科研机构合作，开展多模态、场景化数据合成与增强技术研究，丰富中文语料与行业数据集储备。完善数据产权规则体系，明确数据采集、标注、使用的合规路径，构建可持续的数据供给生态。（三）优化资金支持体系，激发创新活力充分发挥“AI战略投资基金”的引导作用，重点支持处于技术突破期的创新企业发展。落实各项财政扶持政策，加大对国产AI框架、操作系统、开发工具研发的支持力度，吸引更多开发者参与自主AI软件生态建设，夯实应用底座。创新科技金融工具，推进知识产权证券化，激活企业无形资产价值，拓宽企业融资渠道，为产业发展提供充足资金保障。（四）加大应用推广力度，完善生态体系构建算力、模型、应用一体化协同机制，搭建产业链上下游联动平台，推动科研院所、算力厂商与应用企业深度合作，形成技术研发、场景验证、商业落地的闭环体系。完善数据与算力支撑体系，搭建跨行业数据共享平台，加快国产算力与主流模型的适配优化，降低应用开发成本。创新多元化盈利模式，推广行业解决方案订阅制、按量计费等灵活定价方式，聚焦垂直领域打造可量化价值的应用场景。以“人工智能+”行动为抓手，打造标杆示范项目，破解场景规模化落地难题，推动AI应用商业化落地进程。

2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了行动的总体要求、阶段性目标及重点任务，推动人工智能与经济社会各领域深度融合。在政策扶持、市场需求拉动与技术迭代升级的协同驱动下，我国人工智能产业实现蓬勃发展，成为培育新质生产力的核心引擎。展望2026年，人工智能技术将迎来新一轮跃升，产业要素供给能力持续增强，加速赋能传统产业转型升级与新兴产业创新融合，为经济高质量发展注入强劲动力。一、2026年人工智能产业发展形势预判（一）产业规模保持高速增长态势 2025年全球人工智能产业长势迅猛，市场规模实现快速扩张。据市场研究机构Precedence Research数据，2025年全球人工智能市场规模将达7575.8亿美元，同比增长18.7%。我国受益于DeepSeek、通义千问等生成式AI技术的成熟落地，以及“人工智能+”行动的持续深化，产业规模呈爆发式增长，已跻身全球AI产业发展第一梯队。工信部数据显示，截至2025年9月，我国人工智能核心产业规模突破9000亿元，相关企业数量超5300家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业达400余家。 2026年，我国人工智能产业将延续高速增长势头，持续引领全球应用发展。Precedence Research预测，2026年全球人工智能市场规模将攀升至9000亿美元，亚太地区仍为全球增速最快区域。多家机构对我国市场持乐观预期：MRFR预计2025-2035年我国AI市场规模复合增长率为30.6%，Statista预测2025-2031年达41.8%，Grand View Research则给出47.1%的更高预测（2025-2030年）。（二）技术维度迎来全方位升级跃迁 2025年，人工智能技术迈入全新发展范式，原生多模态、强逻辑推理、时空物理感知等关键技术加速突破。阿里、百度等企业聚焦原生多模态大模型研发，从训练初期即融合文本、图像、视频、音频等多维度数据，实现理解与生成能力一体化。清华大学研发的SALMONN音视频大模型在多项权威评测中超越GPT-4o、Google Gemini等主流模型，在视频描述、智能问答等综合任务中表现优异。DeepSeek、阿里、科大讯飞等企业纷纷推出推理大模型，其在物理、化学、生物学等领域的能力已超越人类博士水平；腾讯开源世界模型混元Voyager，在3D空间感知与时空推理能力上表现突出，登顶斯坦福大学WorldScore世界模型基准测试；昆仑万维自研Matrix-3D世界模型，可通过单张图片生成可自由探索的3D场景。 2026年，我国大模型技术将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新三大方向实现突破。认知层面，大模型将从文字符号处理转向环境交互与物理推理，通过融合视觉、三维空间等多模态数据编码物理规律，提升在人形机器人、自动驾驶等实景交互场景中的决策合理性。推理层面，将从浅层统计关联升级为深度因果推断，强化反事实推理与逻辑链条分析能力，提高变量因果关系识别的精准度与效率，为药物研发、材料创新、企业决策等复杂场景提供可靠支撑。（三）关键产业要素供给质效双升 2025年，算力与数据两大核心要素的供给能力显著提升。算力领域，智能算力规模稳步扩容，IDC与浪潮信息联合测算显示，2025年全国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，万卡级集群成为大模型训练与推理的主流载体，华为、中兴等企业在超大规模集群技术上取得突破，高速互联与绿色低碳技术同步发展。数据领域，资源体量持续增长，全国数据生产总量将突破50ZB，七大国家级数据标注基地标注总规模达17282TB，形成医疗、工业、教育等领域高质量数据集超300个。 2026年，关键要素供给将实现质量与效率的双重提升。算力方面，智能算力占比有望突破35%，国产芯片在部分场景实现规模化应用，软硬件协同生态逐步成型，“东数西算”工程将推动全国算力资源协同调度优化。数据方面，高质量中文语料与行业数据集建设提速，数据要素质量与开放度同步提升，跨领域数据共享机制逐步健全，为模型训练与应用创新筑牢数据根基。（四）智能体产业生态加速成熟完善智能体作为AI技术迭代与落地的核心形态，正进入快速发展阶段。“软智能体”领域，Monica公司推出的Manus智能体可直接操控电脑，完成报告撰写、简历筛选等任务；智谱发布智能体家族，其中AutoGLM适配手机端，支持抖音、微博、饿了么等主流APP的跨终端操作；百度推出金融智能体“智金”，深度融合财富管理、资产评估、合规审核等金融场景。“硬智能体”领域，终端产品加速普及，字节跳动推出搭载豆包大模型的AI耳机Ola Friend，提供问答、导游、情感陪伴等服务；宇树科技、优必选、小米等企业推出多款具备智能交互能力的机器人产品，开辟高增长消费赛道。 2026年，智能体产业生态将加速走向成熟，企业应用力度持续加大，场景覆盖范围不断拓展。IDC预测，2026年我国50%的500强企业数据团队将运用智能体完成数据准备与分析工作。同时，行业标准与治理体系逐步完善，工具调用、数据交互等互联规范加快推进，安全防护与伦理治理机制持续优化，为智能体产业健康发展提供保障。（五）全领域赋能效应持续深化拓展 2025年，在“人工智能+”行动推动下，AI应用从局部试点向全域渗透，成为产业升级的核心动力。用户端，截至2025年6月，我国生成式AI用户规模达5.15亿人，普及率36.5%。产业端，重点行业应用成效显著：全国智能工厂数量突破3万家，带动生产效率提升22.3%，研发周期缩短近三成；2025年上半年AI大模型解决方案市场规模达30.7亿元，同比增长122.1%，金融、政府、医疗为核心应用领域；央企在16个重点行业布局800余个人工智能应用场景，覆盖能源、交通等关键领域。新兴赛道表现亮眼，2025年1-10月具身智能领域超亿元融资达73笔，占AI领域融资总数的52%，累计融资257亿元，工业及服务机器人在仓储物流、商业服务等场景实现商用落地。 2026年，AI应用的渗透深度与融合广度将进一步拓展。应用链条上，技术从前端服务向研发、生产等核心环节延伸，全流程智能化成为传统产业升级的核心路径。具身智能突破虚拟边界，在实体场景实现规模化落地，与智能驾驶、XR等领域形成协同发展格局。生态协同效应凸显，互联网巨头的平台生态与初创企业的垂类应用形成互补，数据共享与跨行业协作机制不断完善，推动技术红利向千行百业扩散。二、产业发展需关注的核心问题（一）中美竞争博弈挤压国际拓展空间特朗普政府对内放松监管以激发创新活力，加大算力基础设施建设力度，筑牢AI发展底座；对外通过强关税、出口管制等手段重塑规则体系，巩固自身主导的技术联盟。同时，美国科技巨头通过“合纵连横”构建从底层芯片、云平台、大模型到上层应用的全栈技术优势，依托捆绑销售加速全球扩张。多重因素叠加下，我国企业在先进训练芯片及相关云服务获取上受限加剧，面临成本攀升、供给稳定性下降的风险，技术迭代与产品创新进程受影响。此外，我国企业在海外项目获取、生态合作中遭遇更多隐性门槛，国际市场拓展空间被挤压。（二）大模型复杂任务执行能力存在瓶颈当前大模型在复杂任务执行中仍面临多重现实制约。一是专业场景适配不足，通用大模型“大而全”的设计与行业“专而精”的需求存在矛盾，在医疗诊断、工业质检等需99.9%以上准确率的场景中，现有模型难以满足业务要求，在罕见病识别、复杂缺陷检测等任务中表现平庸。二是逻辑推理与知识整合能力薄弱，处理跨学科、多步骤任务时易出现流程断裂、判断偏差，如法律场景中“但书条款”的适用分析、金融领域多维度风险评估等任务仍存在理解鸿沟。三是模型幻觉与可靠性问题突出，在专业决策场景中可能编造虚假信息，且对专业格式的多模态数据处理能力不足。此外，任务拆解灵活性欠缺、跨系统协同效率低下等问题，进一步制约了复杂任务的落地效果。（三）高质量数据集供给滞后于模型发展需求我国数据资源规模优势显著，但高质量数据供给难以匹配模型发展需求。一方面，高质量数据短缺问题日益突出。人工智能研究机构Epoch测算，2026年高质量数据将耗尽，低质量语言数据、图像数据存量分别将于2030-2050年、2030-2060年枯竭。其中，中文语料与行业语料缺口尤为明显，全球通用的50亿大模型训练集中，中文语料占比仅1.3%，难以支撑适配本土文化与语言特性的模型优化。另一方面，数据壁垒问题突出，各类数据拥有方通过技术、法律手段限制数据调用，版权诉讼频发，数据获取成本上升。同时，数据标准不统一、跨领域流通机制缺失，导致企业数据与公共数据难以有效融合，从供给侧制约高质量数据集构建，影响自主AI大模型的持续迭代。（四）产业应用商业闭环尚未完全打通我国人工智能产业应用商业闭环仍处于构建阶段，尚未形成可持续的价值循环体系。产业链各环节存在明显“断链”现象：算力、模型、应用层协同不足，算力资源与应用需求适配度低，模型层定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品，难以形成生态协同效应。数据孤岛与算力适配问题凸显，跨领域数据流通机制缺失，国产算力与主流模型兼容优化不足，制约应用创新。此外，盈利模式面临“高成本、低收益”的结构性矛盾，模型训练与推理的算力、数据成本高昂，但企业付费习惯尚未养成，消费端收费模式推广困难，多数应用企业依赖项目制或政策补贴，自我造血能力不足。工业、医疗等垂直领域AI应用多处于试点验证阶段，缺乏标准化解决方案，难以实现规模化复制与商业变现。三、推动产业高质量发展的对策建议（一）强化核心技术攻关，筑牢产业根基紧跟全球AI技术前沿，聚焦底层算法与模型研发，加强语言、视觉、多模态等核心算法研究，突破类脑智能、世界模型等前沿技术，鼓励研发算力效率优化的新型模型架构。强化算力供给能力，加快高端芯片研发进程，通过关键场景应用推动技术迭代创新，突破AI芯片高速互联、超低延迟传输、异构计算融合等核心技术。打造“类CUDA”AI计算软件生态，重点发展编译器、算子库、AI框架等核心工具链，构建软硬件协同发展体系。（二）加强高质量数据集建设，破解供给瓶颈以国家级数据标注基地为依托，加快医疗、工业、交通等重点领域高质量数据集的标准化开发与共享，建立数据资源分级分类标准。构建跨行业、跨主体的数据流通机制，通过“数据沙箱”“数据信托”等模式打破数据孤岛，推动公共数据授权运营与企业数据跨域融合。鼓励企业与科研机构合作，开展多模态、场景化数据合成与增强技术研究，丰富中文语料与行业数据集储备。完善数据产权规则体系，明确数据采集、标注、使用的合规路径，构建可持续的数据供给生态。（三）优化资金支持体系，激发创新活力充分发挥“AI战略投资基金”的引导作用，重点支持处于技术突破期的创新企业发展。落实各项财政扶持政策，加大对国产AI框架、操作系统、开发工具研发的支持力度，吸引更多开发者参与自主AI软件生态建设，夯实应用底座。创新科技金融工具，推进知识产权证券化，激活企业无形资产价值，拓宽企业融资渠道，为产业发展提供充足资金保障。（四）加大应用推广力度，完善生态体系构建算力、模型、应用一体化协同机制，搭建产业链上下游联动平台，推动科研院所、算力厂商与应用企业深度合作，形成技术研发、场景验证、商业落地的闭环体系。完善数据与算力支撑体系，搭建跨行业数据共享平台，加快国产算力与主流模型的适配优化，降低应用开发成本。创新多元化盈利模式，推广行业解决方案订阅制、按量计费等灵活定价方式，聚焦垂直领域打造可量化价值的应用场景。以“人工智能+”行动为抓手，打造标杆示范项目，破解场景规模化落地难题，推动AI应用商业化落地进程。

以下是报告全文↓↓↓ 文末点击阅读原文免费下载pdf

如何系统的学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一直在更新，更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

在这里插入图片描述