显卡买不起，但AI照样用得起

前两天翻英伟达的网站，无意中发现了个好东西——他们的NIM平台，现在可以免费调用GLM-4.7和Minimax这两个国产模型。

什么概念呢？就是说，你不用花两万多买张RTX 5090，也不用在自己电脑上装Docker、配环境、下模型文件。只要拿到一个API密钥，直接用英伟达的服务器算力，按照OpenAI那套标准接口就能调。

对咱们这些想在编辑器里集成AI功能，或者做点小项目测试的人来说，这事儿实在太合适了。今天就把整个流程给大家说清楚。

三分钟拿到通行证

 

整个申请过程，我掐着表试了一遍，确实用不了多久。

第一步：注册账号

打开英伟达NIM的页面：build.nvidia.com/explore/discover

没账号的话，用邮箱注册一个。这个邮箱以后管理密钥要用，别随便填。

第二步：验证手机号

这一步很多人担心。其实不用怕，咱们国内的+86手机号完全支持。

注册完之后，系统会让你验证手机号，防止接口被乱用。在验证页面选"China"，输入号码，收个验证码就行。我试过，短信来得挺快。

第三步：生成密钥

 

验证通过后，在模型列表里随便点开一个（密钥是通用的，点哪个都行）。

找到右上角的"Get API Key"按钮，点进去生成。

生成完一定要马上复制保存！这个密钥是以"nvapi-"开头的一长串字符，页面刷新可能就找不到了。

###怎么用？直接抄作业

拿到密钥之后，最常见的用法就是配到代码编辑器里。下面这套参数适用于所有支持OpenAI协议的工具，比如VSCode的AI插件、Cursor、沉浸式翻译这些。

配置参数：

API Provider: OpenAI Compatible
Base URL: https://integrate.api.nvidia.com/v1
API Key: 填你申请的 nvapi-xxxx...
Model ID: - 用智谱的话填：zhipu-ai/glm-4-9b
  - 用Minimax的话填：minimaxai/minimax-m2.1

填完保存，就能直接调用了。

为什么值得试试？

额度够用

目前的限制是每分钟40次请求。听起来不多？其实对个人用户来说，这个量基本等于敞开用。

除非你是要批量处理几千条数据，否则日常写代码、润色文章、翻译内容，根本碰不到这个上限。

模型靠谱

GLM和Minimax都是国产模型里的头部选手。尤其是处理中文、理解长文本这些场景，效果往往比原版的Llama系列还要好。

现在能通过英伟达的服务器免费跑，速度和稳定性都有保障，不用担心自己的小破电脑带不动。

最后说一句

这种大厂的免费服务，建议赶紧申请一个密钥备着。

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