CUDA Error：no kernel image is available for execution on device的解决方法

编译器中的算力设置与显卡算力不匹配解决方法要查看显卡算力，可以直接去nvidia查看。进去后，里头会有几个可选项点进去自己显卡对应的系列即可。比如大家最常用的GeForce系列显卡算力表：注释：在下面的算力值填写为上图的算力值*10对于cmake的做法，将算力设置为符合自己的数值set(CUDA_GEN_CODE "-gencode=arch=compute_**,code=sm_**")# 根据

Good@dz

3648人浏览 · 2022-05-08 10:17:34

Good@dz  ·  2022-05-08 10:17:34 发布

编译器中的算力设置与显卡算力不匹配

解决方法

要查看显卡算力，可以直接去nvidia查看。进去后，里头会有几个可选项
点进去自己显卡对应的系列即可。比如大家最常用的GeForce系列显卡算力表：
注释：在下面的算力值填写为上图的算力值*10

对于cmake的做法，将算力设置为符合自己的数值

set(CUDA_GEN_CODE "-gencode=arch=compute_**,code=sm_**")    # 根据自己的显卡设置compute_**，例如3060为compute_86

# 深度学习 # pytorch # 神经网络

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