DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B 模型的使用攻略

版本号对应的版本名称

文件名实例为：DasiwaWAN22I2V14BV8V1_tastysinHighV81.safetensors
那么它的版本名称为：tastysin
现在整理版本号和对应的版本名称如下：(下载地址看本文末尾）

模型的主要特点：(Key Features:)

1. 不需要大部分2026年1月以前的LORA即可流畅4步运行（内置Lightning）

2. 模型已经增加了流畅性，克服了原生wan22模型动作偏慢的问题。

3. 对于动漫类的视频更加友好，语义理解更加准确。

模型各个参数的建议：

步数：Steps: 4
关联度：CFG: 1
采集器和调度算法：Sampler/Scheduler: Euler+ Simple 或者 RES_Multistep + beta
分辨率设置：Resolution up to 720p (native quality).

原作者的参数参考：

画面比例：3:4 (560:720) 或者 9:16 (608:1072)
CFG 1 + RES_Multistep/beta+ 4 steps+16 fps+81 帧 大约5秒
重要的变化：
模型采样算法SD3 的偏移量为：Sigma Shift: 5

RunningHub上有作者给出了工作流

引用作者：嘟嘟AI绘画的工作流地址：https://www.runninghub.cn/post/2008384521632227329?inviteCode=5my71exu
支持我可以新注册用户，你和我都可以获得500点算力。

本地部署：（模型下载和工作流推荐下载）

也有很多人想本地部署的，可以到魔搭社区去下载模型和工作流。
dasiwa各个版本模型的下载地址：huyuefeitool/DasiwaWAN22I2V14B

本地配置需要（显存大于16G，内存大于32G）

你可能需要提前准备的插件：

https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite

https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

https://github.com/Artificial-Sweetener/comfyui-WhiteRabbit packaging, torchlanc

https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use

https://github.com/Fannovel16/ComfyUI-Frame-Interpolation

https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts