目录

前言

产品简介

bhSDR AI介绍

bhSDR AI训练

bhSDR小助理总结

前言

AI无线电

深度学习与机器学习方法凭借其强大的非线性拟合与模式识别能力，正在逐步渗透到射频研究领域。从射频数据集构建、自动调制识别、射频指纹识别、动态频谱管理、AIRAN等领域，AI正在强势的推动无线通信的发展。

产品简介

硬件推荐

彬鸿科技全新推出四款智能SDR平台，其射频通道从4收4发，到16收16发，频段覆盖10K~19.2G，边缘AI基于NVIDIA的ORIN NX或AGX ORIN。

螭龙：UCRP4320e

主处理器： XILINX XCZU19EG
频率范围：75MHz~6GHz
带宽：200MHz@4T4R
GPU：Jetson ORIN NX

鱼鹰：RFAI

主处理器： XCZU47DR-2FFVG1517I
频率范围：最大6GHz
带宽：4通道400MHz
GPU：NVIDIA Jetson Orin NX 16GB

青鸾：DBF8

主处理器： XCZU47DR-2FFVG1517I
频率范围：1MHz-19.2GHz
带宽：1G
GPU：Jetson AGX Orin

凤凰：DBF16

bhSDR

主处理器： XCZU49DR-2FFVF1760I
频率范围：1MHz-19.2GHz
带宽：1G
GPU：Jetson AGX Orin

bhSDR AI介绍

软件介绍

bhSDR AI是一个基于bhSDR软件无线电平台进行训练与部署AI系统的框架，核心目标是为开发、训练和实际部署人工智能驱动的信号处理系统提供高效支撑。该框架深度整合了灵活的SDR硬件接口与先进的AI模型开发流程（涵盖数据采集、预处理、模型构建、训练、验证及嵌入式部署全环节），显著降低了将人工智能算法应用于复杂电磁信号领域的技术门槛与开发周期。

AI 功能简介

基于bhSDR AI操作框图

基于bhSDR AI Stack软件包，支持ONNX及TensorRT引擎推理。在大模型训练完成后，可以将模型转换为ONNX模型或者TensorRT的模型类型，并最终将模型部署到bhSDR平台，实现模型的边缘部署。

bhSDR AI训练

基于Matlab的AI学习--数据采集

APP数据采集过程

APP数据采集打印

APP文件存储示例

基于Matlab的AI学习--AI训练

AI训练过程

AI训练过程打印

bhSDR小助理总结

bhSDR智能产品系列通过将高性能RFSOC/RFIC硬件与NVIDIA边缘AI算力（如Orin系列）深度融合，为无线通信领域的研究者提供了一套完整的“端到端”解决方案。从底层的射频数据采集、FPGA加速预处理，到上层的MATLAB仿真、深度学习模型训练（TensorFlow/PyTorch），再到最终的ONNX/TensorRT边缘部署，这一架构极大地降低了AI在射频信号处理中的应用门槛。

随着认知无线电和6G技术的演进，这种“软件定义+人工智能”的软硬件协同架构，必将成为未来智能无线电设备的核心范式。

希望本文的梳理能为正在进行相关研究的开发者提供有价值的参考。