先说结论:非常适合

目前已经是2023年了，目前用RISCV做AI 加速器一般是三种路径

1.用RISCV Vector ISA 来做CPU，即常说的RVV1.0 ，也就是把vector core/vector engine /matrix 这些东西做在core内，或者当成协处理器挂在core外

相关实现可以参考玄铁c908等支持rvv的cpu core

2.用RISCV Vector ISA来做gpgpu。目前工业界大部分gpgpu都是以simt +tensor core来实现的。在RISCV领域，目前比较有影响力的gpgpu项目大概就是承影 和vortex 了。承影也是simt，但多了vector unit做cu。下图为承影的microarch。

github主页: https://github.com/THU-DSP-LAB

gitee主页:https://gitee.com/tsinghua-sh

3.最后一种就是力大砖飞，把NOC做到异构soc里，实现RISCV算力大跃进。比如Celerity 这种大怪兽。

5个大core+16x31个小core+二值网络

Celerity开源地址：http://opencelerity.org/