零样本目标检测及分割模型

（Self-Supervised Vision Foundation Model），是 DINO 系列（DINO → DINOv2 → DINOv3）的集大成者。它无需任何人工标注，仅通过海量无标签图像学习通用、高分辨率、语义丰富的视觉特征，在。（frozen backbone）的情况下，即可在多种下游任务（如分类、分割、深度估计、医学影像等）中达到 SOTA 或接近 SOTA 的性能。DINOv

TYUT_xiaoming

267人浏览 · 2026-01-07 11:06:30

TYUT_xiaoming · 2026-01-07 11:06:30 发布

零样本目标检测

Grounding DINO

YOLO-World

零样本分割

SAM系列

DinoV3

DINOv3 是 Meta AI 在 2025 年推出的最新一代自监督视觉基础模型（Self-Supervised Vision Foundation Model），是 DINO 系列（DINO → DINOv2 → DINOv3）的集大成者。它无需任何人工标注，仅通过海量无标签图像学习通用、高分辨率、语义丰富的视觉特征，在冻结参数（frozen backbone）的情况下，即可在多种下游任务（如分类、分割、深度估计、医学影像等）中达到 SOTA 或接近 SOTA 的性能。