深度学习训练中，CPU/GPU使用情况是否合理问题总述

深度学习训练中，不仅要注意显卡内存（Memory-Usage）的使用情况，还要注意GPU利用率（Volatile GPU-Util）问题。GPU利用率总是0，训练是不合理的，说明数据处理占用了非常多的时间。具体方案见：深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析...

Tina姐

5122人浏览 · 2020-11-06 16:46:19

Tina姐 · 2020-11-06 16:46:19 发布

深度学习训练中，不仅要注意显卡内存（Memory-Usage）的使用情况，还要注意GPU利用率（Volatile GPU-Util）问题。

GPU利用率总是0，训练是不合理的，说明数据处理占用了非常多的时间。

具体方案见：深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

九章云极普惠算力

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