【目标检测】水面漂浮垃圾检测数据集1462张YOLO+VOC格式
该数据集包含1462张水面漂浮垃圾图片，提供VOC和YOLO两种格式，包含5类标注（易拉罐、泡沫、塑料、塑料瓶、未知物）。数据经过增强处理，总标注框数达17406个，其中塑料瓶(7742)和未知物(4109)占比较大。数据集包含图片、XML和TXT三个文件夹，图片分辨率清晰，采用矩形框标注。特别说明：本数据集仅保证标注准确性，不承诺模型训练效果。适用于目标检测任务的水面垃圾识别研究。
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【目标检测】水面漂浮垃圾检测数据集1462张YOLO+VOC格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1462
Annotations文件夹中xml文件总计：1462
labels文件夹中txt文件总计：1462
标签种类数：5
标签名称:["can","foam","plastic","plastic bottle","unknow"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
can 框数 = 1982
foam 框数 = 1985
plastic 框数 = 1588
plastic bottle 框数 = 7742
unknow 框数 = 4109
总框数：17406
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
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