整体思路

通过注入application.yml文件中的百度人脸识别 API 密钥信息，初始化客户端，并提供一个静态方法，接收两张 Base64 格式的人脸图片数据，调用百度人脸对比接口，返回两张人脸的相似度得分。

pom.xml

        <!-- 人脸识别 jdk-->
        <dependency>
            <groupId>com.baidu.aip</groupId>
            <artifactId>java-sdk</artifactId>
            <version>4.16.7</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

application.yml

#百度人脸识别配置
baidu:
  face:
    appId: "12********5" 
    apiKey: "K********************Ks"
    secretKey: "GSm0********************5PK"

工具类

package com.common.util;

import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;

@Component
@Slf4j
public class BaiduFaceUtils {

    public static String APP_ID;
    public static String API_KEY;
    public static String SECRET_KEY;

    @Value("${baidu.face.appId}")
    private String appId;

    @Value("${baidu.face.apiKey}")
    private String apiKey;

    @Value("${baidu.face.secretKey}")
    private String secretKey;

		// Bean初始化后执行（此时appId/apiKey/secretKey已从配置文件注入）
    @PostConstruct
    public void init() {
        this.APP_ID = appId;
        this.API_KEY = apiKey;
        this.SECRET_KEY = secretKey;
    }

    public static Integer faceCompare(String image1, String image2) {
     	// 1. 创建百度人脸客户端实例（传入密钥信息）
        AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
        
		// 2. 设置客户端超时时间：连接超时2秒，读写超时60秒
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
        
		// 3. 构造人脸对比请求列表：封装两张Base64格式的图片
        ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>();
        requests.add(new MatchRequest(image1, "BASE64"));
        requests.add(new MatchRequest(image2, "BASE64"));

		// 4. 调用百度人脸对比接口，获取返回结果（JSON格式）
        JSONObject jsonObject = client.match(requests);
        if (jsonObject != null && jsonObject.getInt("error_code") == 0) {
            JSONObject result = jsonObject.getJSONObject("result");
            if (result != null ) {
            	// 提取相似度得分（范围0-100，得分越高，人脸越相似）
                return result.getInt("score");
            }
        }
        return 0;
    }

}

业务中使用

// 假设image1Base64、image2Base64是两张人脸的Base64字符串（无前缀）
Integer score = BaiduFaceUtils.faceCompare(image1Base64, image2Base64);
if (score > 80) { // 一般80分以上认为是同一个人
    System.out.println("人脸匹配成功，相似度：" + score);
} else {
    System.out.println("人脸匹配失败，相似度：" + score);
}