深度学习免费GPU的使用——腾讯云
相信做深度学习的初学者经常因为自身电脑没有gpu而又不想去租用服务器去跑深度学习网络,今天给大家介绍一个可以免费使用gpu的地方——那就是腾讯云。从这里可见用户量逐渐增多,因为腾讯已经将免费gpu的时间从50000min-10000min-3600min,免费gpu时间逐渐缩小。该设备为Tesla T4,显存为16G,足够一些中小模型的训练,可供学习使用。,回车,创建一个名字为yolo26,pyt
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相信做深度学习的初学者经常因为自身电脑没有gpu而又不想去租用服务器去跑深度学习网络,今天给大家介绍一个可以免费使用gpu的地方——那就是腾讯云
一、注册
网址链接
我这里是使用微信注册
二、创建模板
登录进来以后选择AI模板带有高性能的pytorch版本,这里我已经创建好
从这里可见用户量逐渐增多,因为腾讯已经将免费gpu的时间从50000min-10000min-3600min,免费gpu时间逐渐缩小
三、开机并耐心等待gpu的分配

四、查看gpu设备
随便在一个目录下,进入终端,输入nvidia-smi查看gpu设备
该设备为Tesla T4,显存为16G,足够一些中小模型的训练,可供学习使用。
五、创建环境
由于最近yolo26的发布,所以暂时创建一个yolo26的环境
输入命令conda create -n yolo26 python=3.10 ,回车,创建一个名字为yolo26,python版本为3.10的环境
六、激活环境
conda activate yolo26
安装pytorch
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
安装关于yolo26的包
pip install -U ultralytics
最后将自己写好的代码拖入任意一个文件夹进行正常的训练即可!
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