<数据集>DOTA v1.0遥感航拍目标识别数据集<目标检测>
YOLO与VOC格式的DOTA v1.0遥感航拍目标识别数据集,适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练,共包含15类目标
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数据集格式:VOC+YOLO格式
图片数量:1869张(训练集1411,验证集458)
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标注类别数:15
标注类别名称:['plane', 'baseball-diamond', 'bridge', 'ground-track-field', 'small-vehicle', 'large-vehicle', 'ship', 'tennis-court', 'basketball-court', 'storage-tank', 'soccer-ball-field','roundabout', 'harbor', 'swimming-pool', 'helicopter']
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | plane | 267 | 10502 |
| 2 | large-vehicle | 490 | 21356 |
| 3 | small-vehicle | 622 | 31564 |
| 4 | ship | 434 | 37028 |
| 5 | harbor | 453 | 8073 |
| 6 | ground-track-field | 247 | 469 |
| 7 | soccer-ball-field | 199 | 479 |
| 8 | tennis-court | 396 | 3127 |
| 9 | baseball-diamond | 175 | 629 |
| 10 | swimming-pool | 185 | 2176 |
| 11 | roundabout | 231 | 578 |
| 12 | basketball-court | 146 | 647 |
| 13 | storage-tank | 216 | 7917 |
| 14 | bridge | 284 | 2510 |
| 15 | helicopter | 44 | 703 |
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画水平矩形框
图片示例:


标注示例:



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