＜数据集＞学生课堂行为识别数据集＜目标检测＞
YOLO与VOC格式的行为识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，类别：举手、抬头听课、低头看书、低头写字、转头、站立、教师指导、小组讨论，图片数量13899张。
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数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：13899张
标注数量(xml文件个数)：13899
标注数量(txt文件个数)：13899
标注类别数：8
标注类别名称：['js', 'tt', 'dk', 'zt', 'dx', 'zl', 'jz', 'xt']
# 举手 js
# 抬头听课 tt
# 低头看书 dk
# 低头写字 dx
# 转头 zt
# 站立 zl
# 教师指导 jz
# 小组讨论 xt
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | js | 5041 | 15390 |
| 2 | tt | 6911 | 117528 |
| 3 | dk | 7971 | 69773 |
| 4 | zt | 2385 | 5339 |
| 5 | dx | 5116 | 76224 |
| 6 | zl | 2386 | 4101 |
| 7 | jz | 668 | 680 |
| 8 | xt | 1002 | 4663 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
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