Caffe学习：pycaffe的使用

Caffe，是由牛校-伯克利大学的贾杨清等人开发的一个开源的深度学习框架。Caffe采用高效的C++语言来实现，并内置有Python和MATLAB接口，以供开发人员使用Python或MATLAB来开发和部署以深度学习为核心算法的应用。Caffe适用于互联网级别的海量数据处理，包括语音，图片，视频等多媒体数据。Caffe的高速运算可以通过使用GPU来实现。

Caffe的官方完美的支持python语言的兼容，提供了pycaffe的接口。

安装

说明：我这里介绍使用Anaconda安装Caffe

• 1.安装Anaconda，自行安装，教程较多，Windows和Ubuntu系统下的安装教程都有，最好不要使用最新版本的，使用Python3.5、Python3.6即可，后续会省去不少麻烦，在此不多赘述

• 2.要是之前没有安装NVIDIA的CUDA和cuDNN,就在这一步安装；若是已经安装，则跳过这一步，到下一步

• 3.安装Caffe，命令：conda install -c defaults caffe-gpu； 在终端出现**Proceed ([y]/n)?**时候，输入： y，静待安装完成

测试

import caffe#导入caffe 
import matplotlib.pyplot as plt

image=caffe.io.load_image('/home/bai/data/JPEG/1.jpeg')#图像存储地址（使用的是Ubuntu系统）
plt.imshow(image)
plt.show()#这条命令看似废话，却不能省略，省略则不显示图像。这是最后的show一下，就好像演员彩排了很多次，表现都很好，但是还是要来一次最后的汇演

欢迎留言批评指正，相互学习，共同进步。