九章云极普惠算力

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tensorflow

深度学习tensorflow之kaggle猫狗大战实现

出处:http://www.fengchang.cc/post/100今天彻底完成猫狗大战的任务，来几张图展示一下, 源代码在此，本文图的是在模型训练到52000个batch时保存的checkpoint模型下的效果，每个batch70张图片，代码是根据tensorflow advanced cnn的源代码改的cifar10 example： ...

王子力
2018-09-24 21:09:31

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 1

#tensorflow #机器学习 #深度学习
基于tensorflow-gpu 2.10搭建sionna的anaconda环境

sionna是NVIDIA开发的一款用于链路级仿真的GPU加速开源库，基于Tensorflow架构能够对复杂的通信系统进行快速的原型设计，验证信号处理算法在端到端系统中的性能，是世界上第一个能够在物理层使用神经网络的框架，并且不需要为数据生成、培训和性能评估使用单独的工具链，结合了R&S用于信号生成和分析的高端测试解决方案在2023年2月的世界移动通信大会（MWC）巴塞罗那世界移动通信（MWC）大

 19001213
2023-12-13 11:05:06

 5014

 39

#tensorflow #python
tensorflow-gpu版本使用时报错，各种dll文件找不到

tensorflow-gpu版本使用时报错，各种dll文件找不到win10下python下载安装CUDA+tensorflow2.x使用gpu最好是“查看一下你的驱动版本号够不够，windows下一定要下载最低CUDA10.1的版本！之前下载CUDA10.0的卸载了吧。”如果已经下载了CUDA10.0 或者CUDA10.2，那就可能遇到下面这些找不到dll文件的问题。coreClock: 1.56

akenseren
2021-03-21 13:06:28

 1963

 2

#tensorflow #windows
DenseNet121实战：tensorflow-gpu2.4版本，DenseNet121图像分类任务（猫狗大战）

DenseNet是CVPR2017的Best Paper，网络的基本思路与ResNet差不多，但是它的不同之处是将前面所有层与后面层的密集连接，目的是实现特征重用。采用kaggle上的猫狗数据集，总共10000张图片，猫和狗分别有5000张，取4000张图片作为训练集，1000张图片作为验证集。每张图片的大小都不同，进行训练的时候需要将所有图片resize到相同的大小（224×224），然后输入到

 lzdjlu
2023-11-28 15:55:33

 889

 2

#tensorflow #分类 #人工智能
rgb 光谱转换_使用深度学习将RGB图像转换为高光谱

rgb 光谱转换Finding an applicable cost-effective way to convert and use hyperspectral images. 寻找一种适用的具有成本效益的方法来转换和使用高光谱图像。Authors: Abhiruchi Bhattacharya, Rishabh Karmakar, Soham Hans, Munagala Naga Go..

weixin_26630173
2020-08-27 21:31:08

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 3

#深度学习 #机器学习 #tensorflow +2
【深度学习笔记】彻底理解torch中的tensor与numpy中array区别及用法

刚接触深度学习的同学，很多开源项目代码中，张量tensor与数组array都有使用，不清楚两者有什么区别，以及怎么使用，如何相互转换等。博主起初也有类似的疑惑，经过查阅资料以及实践，逐渐有了深入了解，本文将记录并分享自己对两者的理解，可供参考。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考本文主要记录介绍torch.tensor与numpy.array之间的区别，以及应用场景，相互转换的方法，讲述

 machnerrn
2022-11-04 00:22:07

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 58

#深度学习 #numpy #python +2
服务器（Linux-Ubuntu）卸载并安装Anaconda、tensorflow-gpu及Conda常用操作命令

之前在服务器上跑深度学习代码时，一直用的虚拟环境（），安装很多包的时候需要管理员权限。虚拟环境安装教程推荐：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000最近重新配置了ana..

乐乐lelele
2018-12-06 16:17:06

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 6

#python #tensorflow #GPU
有偿请教5060ti如何成功使用tensorflow gpu

有偿请教大佬🙏成功必给钱。

m0_56146893
2025-07-05 23:34:33

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 3

#tensorflow
地下水污染预测：随机森林RF（机器学习算法）与长短期记忆(LSTM)时序预测模型（深度学习算法）实战解析

摘要本文利用Python模拟生成地下水污染物数据，包含50口监测井3年内8种污染物(砷、铅、铬等)的浓度数据。数据模拟考虑了地理位置、工业区距离、人口密度等影响因素，并加入了季节性变化和长期趋势。通过随机森林(RF)和长短期记忆网络(LSTM)模型预测污染物运移规律和未来变化趋势。研究提供了数据生成和可视化代码，包括时间序列、空间分布等分析图表，为地下水污染预测提供方法参考。

拓云者也
2026-01-16 10:11:45

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 14

#机器学习 #算法 #深度学习 +3
【Tensorflow】在gpu环境运行tensorflow模型报错Could not locate zlibwapi.dll.

可以看到程序已经分配了已有gpu，但是一直运行阻塞，查看日志发现 Could not locate zlibwapi.dll.在nvidia下载“zlib123dllx64”文件夹，解压后将“zlibwapi.dll”复制到bin目录。

99_
2025-10-30 00:17:36

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 4

#tensorflow #人工智能 #python
使用pyinstaller 发布py文件为exe。遇到的问题总结（tensorflow，gpu）

1，ModuleNotFoundError:No module named 'tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal.pyd'参考：https://stackoverflow.com/questions/49620638/tensorflow-gpu-with-pyinstaller修改dist下文件名：_pywrap_tensorflo...

dreamFlyWhere
2018-10-12 11:08:00

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 3

#tensorflow
CUDA12.2版本下tensorflow-gpu安装教程

CUDA12.2还能安装tensorflow-gpu？尊嘟假嘟？

一溪风月_
2023-09-17 17:20:51

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 15

#tensorflow #人工智能 #python
Tensorflow-gpu安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）

CUDA并不是实现GPU的神经网络加速库，如果希望针对的是神经网络进行加速，我们还需要安装cuDNN神经网络加速库。第一次单击下载时，会让你先注册登录，然后再进行下载，注册过程认真填写内容就没问题，此处略过，接下来进入下载环节。完成安装后，检查一下环境变量是否存在，一般安装完成会自动配置好环境变量，若是没有，则需手动配置，具体过程如下。查看是否有以下系统变量，没有则需要自行添加，对应图片上的名称和

 抠头专注python环境配置
2024-08-13 13:48:39

 4005

 38

#tensorflow #人工智能 #python
深度学习之LSTM：基于TensorFlow的简单示例及说明

本文以MNIST数据为例，介绍了TensorFlow中实现LSTM循环神经网络的简单示例，包含了采用TensorFlow实现机器学习的一般步骤：数据准备，模型设计，模型编译，模型训练和模型保存等内容。

算法在世间
2023-10-19 11:38:10

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 20

#深度学习 #lstm #tensorflow
Tensorflow-gpu安装教程（详细）！！！

在安装过程中呢，最重要的莫过于tensorflow，python及其依赖项的版本对应了，如果安装了版本不对应的cuda或者cudnn，可能会导致一系列的问题而最终不能正常地调用设备的GPU进行工作了。所以我们在安装的时候必须时刻注意它们之间的版本对应关系，如果说在安装过程中出现了与之前安装的tensorflow版本间的冲突，最简单也是最有效办法就是，在安装之前把之前安装的版本及其依赖项卸载干净，然

 m0_68233404
2023-01-04 19:43:50

 8.3w

 148

#tensorflow #深度学习 #python +1
【亲测】跑深度学习模型：笔记本的RTX3060 6G vs Google colab免费GPU 速度比较

简单测评笔记本：thinkbook16p RTX3060标配模型是一个encoder-decorder结构的FCN，跑的小数据集, 用的tensorflow同样的数据和模型参数，我们来看看在两块GPU上的表现如何吧：1、本地 RTX3060 6G (残血版，105w?）:2、Google Colab 分配的免费GPU：【结果】除了第一个epoch速度不太稳定可以忽略：本地RTX3060：8s /e

DALEKSERROR
2022-02-26 18:08:09

 1.8w

 8

#深度学习 #tensorflow
强化学习Reinforcement Learning|Q值和V值|MC|TD

人工智能 = 深度学习 + 强化学习 ----David Silver随着深度神经网络的兴起，强化学习这一领域也获得了蓬勃的发展。强化学习是机器学习领域除有监督学习、无监督学习以外的另一个学习分支，它主要利用智能体与环境交互，从而学习到能获得良好结果的策略。举个简单的例子，扫地机器人打开开关后，不需要人类告诉机器人哪里有灰尘，哪里有垃圾，自己就会去清理了。这就是我们希望用强化学习的方式，使扫地机器

 @Mr Wang
2024-01-20 14:45:08

 1719

 26

#tensorflow #人工智能 #学习
实时人脸识别系统（opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow）

opencv 很有名了，在本次项目中用到的当然是它的强大的图片处理能力了，大概就是读取、写入、连接手机摄像头一些了mtcnn 是一个用来检测图片中人脸位置（人脸检测）的深度学习模型，其使用了三个卷积网络实现了对图像中人脸的检测，在文章后面再具体的介绍其实现的细节。

biyezuopinvip
2023-08-29 09:55:02

 1329

 1

#python #opencv #tensorflow +1
深度学习---卷积神经网络之LeNet5(TensorFlow 代码实现)

深度学习---卷积神经网络之LeNet5(TensorFlow 代码实现)

HS_zhangjiong
2022-09-30 20:18:51

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 3

#深度学习 #tensorflow #cnn
Python+TensorFlow卷积网络人脸识别考勤系统

这篇博客针对《Python+TensorFlow卷积网络人脸识别考勤系统》编写代码，代码整洁，规则，易读。学习与应用推荐首选。

alicema1111
2024-04-18 19:10:55

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 8

#python #tensorflow #网络 +3
深度学习框架的搭建

python-3.6.6-amd64.exeAnaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exetensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64或者：anaconda的下载地址：清华大学开源软件镜像站tensorflow下载地址：tensorflow 1.10.0在Anaconda Prompt中，用Anaconda3创建一个虚拟的python3.6的环

 简单的小呆瓜
2022-07-09 22:07:36

 1403

#tensorflow #python #机器学习

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