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方差大的模型，意味着模型的输出很不稳定，现象就是模型的训练误差非常小但预测错误率很高，这就是“过拟合”。前文提到要学习“上帝函数”G就必须先假设它是某个函数f，但大多数时候f不可能和G相同，即使我们真的知道G”真容”，但由于数据噪声的存在，训练得到的模型和G也不会相同，所以f和G之间天然地就有误差，这被称为“偏差”。可见所谓的“智能”、“学习”不过是“暴力搜索”假设空间，因为只要算力足够强到能把无
