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面对魔搭 ModelScope 社区提供的海量模型，用户希望快速进行选型并生产使用起来，但在此之前，却一定会面临算力管理难、模型部署难等一系列问题，那么能否实现快速把选定的模型部署在云端功能强大的 GPU 上，由云端负责服务，扩展，保护和监控模型服务，同时免于运维和管理云上算力等基础设施呢？魔搭ModelScope +函数计算 FC 给了这样一种方案。
以 AI 训练、基因计算、工业仿真等高性能计算场景为例，需要在短时间内并发执行海量计算，多计算实例共享访问文件系统的同一数据源。企业在 Kubernetes 上运行 AI、大数据应用已成主流，资源弹性和开发运维效率得到显著提升的同时，计算存储分离架构也带来了挑战：网络延迟高、网络费用贵、存储服务带宽不足等。然而，随着算力规模和性能提升、以及模型规模和工作负载复杂度的增加，在云原生的机器学习和大数据
本文介绍的四种组件，在解决上述问题，具有各自的优势场景。用户可以根据自身实际场景选择合适的能力来用好弹性算力。
摘要：Serverless技术正是云厂商的基于规模经济的一个选择。引子刚过去的HC2020，华为面向多样化算力的时代，发布了DC分布式计算的三个开发套件，其中一个是元戎组件。元戎是基于函数计算的分布式并行应用开发框架，希望能够帮助开发者定义DC分布式计算的开发模式和运行模式。关于的这里的函数计算，不断有同事询问这个和Serverless的关系或者区别呢？在公司不同的场景，推动serverless技
MaxCompute 精彩视频集锦页面全新上线，查看详情>>>MaxCompute案例集锦：MaxCompute在高德大数据上的应用基于MaxCompute的媒体大数据开放平台建设基于MaxCompute打造轻盈的人人车移动端数据平台发光的二次元——克拉克拉上云实践MaxCompute助力OSS支持EB级计算力MaxCom...
