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而NPU路线适配工作量大、技术门槛更高，存在风险，生态适配也存在困难。AI飞速发展，全球算力井喷，我国进入AI计算高速发展阶段，GPU的自主化已经摆上案头。近日，华夏银行首席信息官吴永飞发表研究，指出GPGPU是比NPU更合适的路线，并以海光DCU为基础进行了GPU算力池化的研究。据悉，海光DCU已于2021年实现商业化应用，与百度飞桨、北京大学等头部企业及高校进行了紧密合作。从技术上来说，GPG
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