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完整代码已经扔在Github上了，需要定制模型的朋友记得改config.yaml里的参数，别直接硬撸源码。交通标志识别这事儿听起来简单，实际落地时踩的坑比马路上的减速带还多。先说说数据集处理这个老大难问题——原版TT100K数据集有221个小类，但实际应用中"前方学校"和"注意儿童"这种标志根本不需要细分。深度学习交通标志识别，数据集+源码+界面系统 ，对TT100K数据集做了类别清洗，将属于同一
比如你写的是接收到指定的数据就亮灯或者灭灯，或者串口转发（此处新手最易犯错误，根本没搞清楚哪个串口接收数据，哪个串口发送数据，也是我被问的最多的一个问题）。如果是插入USB线缆供电，请确认不要在IDE连接OpenMV，或者任何串口助手连接OpenMV的USB串口，因为这时会启用REPL，会中断main.py的程序。用万用表测量3.3V引脚，如果读数不正常（小于3V），说明你电脑的USB口有问题，或
AI芯片可按架构分为CPU、GPU、FPGA、ASIC，各架构的优缺点可参考以下文章：CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI芯片特性及对比_cpu gpu fpga_maopig的博客-CSDN博客最近，新名词 DSA（Domain Specific Architecture，特定领域架构），可参考以下文章：https://mp.weixin.qq.com/s/dw0Btk126Ime6BF3z
