登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
开环模拟在动态决策评估方面的问题:目前的开环模拟方式(例如根据公开数据集进行固定路线的路点预测),虽然能生成很逼真的传感器数据,但它没有动态反馈机制,无法评估自动驾驶系统在动态场景下的决策能力。理想的解决方案是:以真实数据的 3D 重建为基础,在不同的视角下添加噪音来训练模型的生成能力,从而恢复模糊的视角,这样的话生成模型就具有了多视角的生成能力。:传统的车端架构不能实现端到端的可训练,强化学习做
摘要:本文基于ChineseCityParkingDataset数据集,构建了完整的停车场景车牌识别流程。首先导入必要库并展示样本图像及元数据(车牌号、边界框等),创建数据框后划分训练集、验证集和测试集。随后将数据适配YOLOv8框架,生成标签文件和配置文件。实验部分包括GPU缓存清理、训练结果分析(损失曲线绘制)以及最终识别效果展示,完整呈现了从数据处理到模型测试的全流程。
车载以太网技术演进正重塑汽车通信架构。传统车载网络(CAN/LIN/FlexRay/MOST)面临ADAS和自动驾驶带来的ECU数量激增、算力浪费及线束重量问题(豪华车线束超60公斤)。车载以太网通过单对非屏蔽双绞线实现100Mbps-1Gbps传输,并针对汽车环境优化物理层。其发展分为三个阶段:局部应用、子网集成到全车骨干网。关键技术从EAVB升级为TSN(时间敏感网络),通过精准时钟同步和流量
随着智能驾驶与电气化发展,高算力(如AI加速)、高集成度(域控制器)及车云协同(V2X)将成为下一代汽车芯片的核心竞争力。高级控制(如ADAS、域控制器):≥ 10,000 DMIPS(多核Cortex-A/R + GPU/NPU)。等级(如ASIL-B/D),通过硬件冗余、ECC内存、锁步核(Lockstep Core)等机制实现。温度等级Grade 0(-40°C ~ +150°C)、Grad
芯擎科技采取了差异化竞争策略,其“龍鹰一号”在提供与高通8155相近整体算力的同时,具备车规芯片的高安全、高带宽的优势,同时可以提供“舱行泊一体”的单芯片方案,精准契合了车企在主流市场中控制成本的需求。纵观2025年座舱域控芯片市场,高通平台(8155/8295/8775)仍占市场主力,但其较高的成本也给车企带来不小压力,本土芯片厂商的机会也随之而来——凭借更优的研发成本结构、对本土市场的深刻理解
过去,汽车的核心是“马力”,而在智能网联时代,汽车芯片取代了发动机,成为决定车辆性能、安全与智能水平的“数字发动机”。辰至半导体推出的C1系列芯片基于16nm FinFET工艺,采用多核异构芯片架构,拥有8核CPU+8核MCU。汽车电子电气架构正经历颠覆性变革,从分布式ECU向“中央计算+区域控制”的集中式架构演进。电子电气架构正从“分布式模块化”向“多域融合”演进,汽车芯片已成为这一变革的核心驱
零束银河全栈3.0(算力2000TOPS),时代上汽61GW电池产能,2026量产全固态电池(能量密度400Wh/kg),适配长三角一体化政策,海外基地布局完善。GEP3.0平台+弹匣电池(针刺不起火),因湃电池60GW产能(成本0.60-0.65元/Wh),900V高压平台落地,适配大湾区补贴+58%双积分政策。极狐搭华为乾崑ADS(多激光雷达无图智驾),低温续航达成率68%(获1.2倍双积分)
同时,针对信息娱乐系统的攻击几乎翻了一番,占所有攻击的15%(高于2022年的8%)。公开信息显示,到目前为止,伊世智能已经完成对英飞凌、NXP、瑞萨、ST等主流汽车MCU芯片的HSM固件适配,满足安全启动、安全通信(SecOC)、安全诊断、安全存储、安全调试、密钥管理等典型应用场景的信息安全防护需求。此外,近年来,随着高算力、高性能SoC、MCU,以及摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器的大规模
中国电信解冲锋从网络体系出发,分享了保证车联网数据安全可用的关键,一是提供数据专门的通道,不能和公网数据混在一起,二是提供底层通信资源的保障,如无线链路方式优先级传输的数据以及在IP层传输的数据,并采用目前比较流行的切片技术,从大网上提供端到端的切片,另外就是利用IPv6对汽车行业数据进行必要的标识,提升数据的网络能力,并通过数据分类,对于紧急敏感的数据放在基础设施的边缘来处理,例如边缘云、边缘算
随着自动驾驶芯片算力的提升,车端算法推理能力也在不断增强,辅助驾驶的功能也扩展到越来越多的使用场景(城市NOA、车位到车位),自动驾驶的驾驶水平也越来越符合人类驾驶的习惯。算法的优劣决定了智能驾驶的上限,同时可以降低更多的成本以提高车辆的竞争力,本文主要梳理当前主流智驾算法的发展脉络,以期在这个快速迭代的自动驾驶行业中抓住些变化的脉络和痕迹。
400TOPS算力的智能驾驶芯片,3颗激光雷达、13个摄像头、6个毫米波雷达、12个超声波雷达共34个传感器的感知系统,以及完整版的华为ADS(高阶智能驾驶辅助)系统,,阿维塔11的NCA累计行驶里程达586128公里,APA智能泊车辅助累计调用170376次,单次NCA行驶261公里,,截至4月5日,阿维塔11累计交付超过了6000辆,在3月份中国品牌30万以上纯电车型的上险量上,阿维塔11。相
3000个D1芯片,构成120块训练块,再组成20个机柜,形成1个ExaPOD集群,这个集群的算力相当于1.09 EFLOPS。马斯克在当年的财报会上表示:自研D1芯片主要是出于成本、效率的考量,因为对特斯拉来说,英伟达的通用。特斯拉本身大规模地搭载会产生的海量数据,特斯拉还研发了自动标注(Autolabeling)工具,最后生成标注过的空间信息,得到一个矢量地图(Lanes Network),之
而在芯片布局方面,蔚来汽车关联的投资机构—蔚来资本已经下注了辉羲智能,后者的联合创始人之一(章健勇),曾任蔚来汽车自动驾驶AVP,是第一代辅助驾驶功能开发负责人、第二代自动驾驶系统平台工程负责人。辉羲智能的定位是“数据闭环定义芯片”,以构建包含算力、算法、数据的自我增益式闭环为核心,着眼终局进行产品架构和功能设计,提供更强算力驱动、更大数据规模、更快算法迭代的智能体系。近日,宝马首席执行官Oliv
车控CHEK社区,国内首推智能汽车众测跑分+玩车AI伴侣的汽车发烧友社区,关注智能汽车、竞品对标、数据报告、智能驾驶、接管率、危险接管里程、续航达成率、泊车成功率、揉库次数、智能座舱等指标。车控CHEK提供智能评测: 车控CHEK提供基于AIGC的智能汽车评测和推荐,引入用户个性化需求和车辆属性的智能化众包跑分工具,为极越等智能汽车提供第三方评测平台。家族式科技设计: 极越07的设计延续家族风格,
举个例子,在零部件制造中,系统能把老师傅的“手感经验”转化成可执行的数字模型,再借助知识图谱与思维链复现技术,帮助新手工人的操作合格率快速逼近老师傅的水平。可以说,超融合系统正在以一种更底层、更根本的方式,推动中国车企从“制造”迈入“智造”,并为全球汽车工业的转型献上一份独特的“中国方案”。作为这一领域的早期探索者,广域铭岛正借助其Geega工业互联网平台,把超融合系统深度嵌入汽车生产的每一个环节
不过,和小鹏不依赖激光雷达的路线不同的是,华为则是全线布局激光雷达方案,从早期的低线数三激光雷达、192线主激光雷达、盲区固态激光雷达、视觉+激光雷达一体机,再到896线高线数激光雷达,一直强调:在逆光、雾霾等恶劣条件下,激光雷达具有不可替代的优势。本周,华为乾崑正式推出全新一代双光路图像级激光雷达,并陆续搭载多款新车上市。这背后的逻辑,来自于高速NOA、城区NOA进入普及周期,基于上一代传感器、
2nm工艺的高能效特性,将使自动驾驶芯片、ADAS处理器、车规级AI平台在实现更强大计算能力的同时,有效降低功耗与发热。AI领域对计算性能与能效的要求极高,无论是大模型训练、云计算中心,还是终端侧的边缘推理,芯片的算力与能耗始终是突破瓶颈的关键。2nm制程带来的高密度与低功耗特性,将为GPU、AI加速器、TPU等芯片提供前所未有的性能提升。30%,同时在相同面积下可以集成更多晶体管。这不仅意味着运
创新AI座椅技术:AI零压云毯座椅配备49个传感器,通过电子皮肤实时反馈,自动调节背部、腰部、腿部支撑,并搭载自适应体态AI算法,实现持续优化的驾乘舒适性。车控CHEK社区,国内首推智能汽车众测跑分+玩车AI伴侣的汽车发烧友社区,关注智能汽车、竞品对标、数据报告、智能驾驶、接管率、危险接管里程、续航达成率、泊车成功率、揉库次数、智能座舱、评价指标、车主群...智能座舱领先技术:配备高通骁龙8295
AP平台采用了SOA架构,由一系列的服务组成,应用和其他软件模块可以根据需求调用其中的一个或者多个服务,而服务可以由平台提供,也可以由远程其他部件提供,OEM 可以按照功能设计需求定义所需的服务组合。AP的主要特点是可根据应用需求动态加载,可通过配置文件动态加载配置,并可进行单独更新,相对于 CP,可以满足更强大的算力需求,更安全,兼容性好,可进行敏捷开发。在中央计算平台进行整车功能的划分,将功能
评测时间:•第一次 2022年10月1日-10月7日•第二次 2022年10月25日评测配置:•两驱超大杯18.98万元好评功能盘点座舱芯片及内存:高通骁龙 8155,算力8TOPS,存储8GB,内存12G,一流的配置。四音区识别:某个音区唤醒的,就只能在某个音区进行持续对话,其他座位的人说话,小助手是不管的。声音复刻:可以通过复刻定制小助手的声音。仪表屏:阳光猛也不影响。触控面板屏:受指纹的影响
在传统分布式架构阶段,智驾和智舱两大系统分别有各自的传感器和控制器。如智舱着重与车内环境监控,智驾着重于车外环境监控。在这种架构下,两套系统是无法真正做到数据同步处理,也无法真正实现同样的安全性要求的,也无法形成真正的数据闭环和控制融合。而随着电子电气架构继续向跨域融合演进,智能座舱芯片算力同步提升,这些主机厂紧跟大算力芯片带来的舱驾融合热度,其研发重点正在从原来的行泊一体向舱驾一体进阶。
车控CHEK社区,国内首推智能汽车众测跑分+玩车AI伴侣的汽车发烧友社区,关注智能汽车、竞品对标、数据报告、智能驾驶、接管率、危险接管里程、续航达成率、泊车成功率、揉库次数、智能座舱、评价指标、车主群...外观方面,由奔驰设计团队操刀,方盒子造型融合了前卫设计,配有封闭式格栅和独特的LED灯组,极具科技感。内饰方面,融入科技感与豪华感,配备25.6英寸AR抬头显示、13英寸OLED显示屏、AMD
在这样的背景之下,除了美格智能之外,移远通信、广和通等厂商纷纷加大智能模组的研发投入,市场竞争也在逐步趋于白热化。美格智能是无线通信及解决方案提供商,主要提供常规智能模组、高算力智能模组和数传模组三大核心产品,主要应用在泛物联网、智能网联车、无线宽带等领域。对此,美格智能表示,毛利率下降的主要原因是智能网联车用常规智能模组及解决方案销售比例减少所致,同时由于市场竞争激烈的原因,应用在智能网联车的。
该网络模型实现测距测速、碰撞时间计算更准,目标跟踪更稳,本车及移动目标移动方向、路径预测更准,测距测速精度误差达到5%以内(行业平均水平10%),同时相较传统算法更好地解决了起伏路面、车道线消失、鬼探头,以及更多商业落地面临的Corner Case。在硬件配置方面,智行者行泊一体驾驶辅助系统采用11V5R1L12U的标准传感器配置方案,同时,采用了国产化大算力芯片,承载多个800万像素相机、激光雷
车控CHEK社区,国内首推智能汽车众测跑分+玩车AI伴侣的汽车发烧友社区,关注智能汽车、竞品对标、数据报告、智能驾驶、接管率、危险接管里程、续航达成率、泊车成功率、揉库次数、智能座舱、评价指标、车主群...蔚来智驾的基础——群体智能系统,依托车辆端强大的算力和数据处理能力,实现实时道路验证。蔚来ET7行政版发布,价格40万元以上,强化后排舒适性,针对高端行政车市场。蔚来对外宣布,其研发投资高达24
生态侧,通过与安波福、智驾科技MAXIEYE、STRADVISION等Tier 1及算法厂商的深度解耦合作,公司构建了灵活的开放生态,进一步降低了车企的开发门槛与落地成本。这种设计将AI程序视为计算图结构,通过硬件层面的高效调度,大幅减少了数据在存储与计算单元间的搬运次数。随着AI大模型加速在边缘侧的应用落地、智能辅助驾驶合规与成本重构持续推进,爱芯元智有望在资本市场助力下,进一步夯实在人工智能感
智达诚远推出整车操作系统FusionOS4.0,全面支持基于高通SA8775P的舱驾一体方案,并深度融合高通SA8775P与NXP S32G的异构协同能力,打通座舱域与辅助驾驶域的数据壁垒,支持算力动态分配与多模态交互,支持将camera数据流在组合驾驶辅助模块与智能座舱模块之间实时切换。为提升组合驾驶辅助系统的实时响应能力,智达诚远与英飞凌合作,在英飞凌 AURIX™ TC4x的AI加速单元上,
东土科技通过自研Type 1虚拟化技术,充分利用现有芯片的潜能,这种底层架构创新,不仅让车企与机器人企业摆脱“堆硬件”的内卷,更在更深层次上重构了智能终端的开发范式——从“硬件定义功能”走向“软件定义体验”。撰稿:东土科技集团副总经理兼东土科技上海科鸿公司总经理张人杰。
此外,理想汽车也在加紧芯片自研,而到目前为止,理想、蔚来和小鹏是英伟达在中国市场的前三大汽车行业客户。作为端到端大模型的定制芯片,“小鹏图灵”集成了2个自研的神经网络处理大脑(NPU)、2个独立图像信号处理器(ISP),并采用面向神经网络的DSA(特定领域架构),并支持本地端运行最高30B参数的大模型。此外,通过BLink技术,在满足扩展支持更大规模模型的算力需求同时,A2000家族芯片能够实现软
网络接口支持方面,博泰CCM支持超过16路的百、千兆以太网接入;例如上述提到的其“舱行泊一体”解决方案,采用分时复用芯片资源方案,同时满足座舱与智驾系统的算力需求,除了集成当前各大热门座舱功能,还能进一步实现360全景影像、自动泊车等功能,相当于在系统成本下降30%的情况下,实现更为丰富的功能拓展,来打造更优用户体验。很显然,在智能化下半场的竞赛中,比拼的将是算力平台升级、系统优化能力与迭代速度,
汽车芯片赛道,正在经历“三年河东、三年河西”的变化。随着L2级辅助驾驶增速加快,L2+甚至是L3成为上游芯片厂商争夺的下一个赛道。同时,整车电子架构的革新,整车OTA也驱动车企在下一代智能化车型的芯片选型上,开始更多考虑算力冗余。高性能计算平台+软件迭代开发,也成为汽车制造商新的品牌标签。英伟达、高通、芯驰科技、黑芝麻智能等芯片厂商都在争夺高阶智能驾驶市场份额。相比较而言,在辅助驾驶赛道,Mobi
高校自动驾驶科研数据撕裂、模型不收敛?多传感器时序错位、实验难复现如何破解?本方案深度解析康谋XTSS时间同步体系通过“PTP主时钟+硬件级时间戳+同步触发”构建纳秒级时间基准,为高校自动驾驶研究提供高质量、可复现、省算力的可信数据基础!
当前,工业AI的应用呈现出清晰的“双曲线”特征,正如《工业与AI融合应用指南》所描述的那样。通用大模型凭借庞大的参数体系,在自然语言理解、协同办公等领域表现优异,但在面对“失之毫厘谬以千里”的生产制造场景时,其幻觉风险、可解释性不足以及高昂的算力成本,往往显得力不从心。相比之下,工业小模型多为感知类、判别式模型,专注于特定场景,经过长期输入与输出关系的打磨,专业度更高。这两条看似分化的路径,指向了
需求、架构、硬件、软件、交互与安全等环节应在并行中推进,关键决策以数据与场景证据为依据,确保风险可控、目标可量化。关键硬件选型:中央处理单元、GPU/NPU算力、存储容量、显示屏与分辨率、触控与人机交互输入设备、音频传感与语音处理模块、摄像头、雷达/激光雷达等传感器的型号与工作参数。软件与硬件协同:确定操作系统与中间件(如车规级Linux、RTOS、AUTOSAR等)的组合方式,约束硬件平台(So
中国汽车芯片产业的“抢位战”已经全面打响。近期,芯擎科技7nm“星辰一号”及精简版 Lite 正式量产,单颗NPU算力512TOPS,多芯片并联最高达2048TOPS,不仅对标国际竞品,还在部分核心指标尚实现局部超越。同时,该芯片采用ASIL-D功能安全标准及独立安全岛设计,可覆盖高速/城市NOA及L2—L4 场景,成为国产芯片在高阶辅助驾驶领域的又一关键突破。在此之前,地平线征程家族芯片累计量产
技术发展方向:特斯拉端到端技术引领潮流,其 FSD 从 V10 到 V12 逐步实现感知、规划、控制环节的神经网络主导,但存在安全底线争议;安全与监管:智能驾驶存在事故风险,我国出台相关通知规范 L2 + 系统命名、准入、召回及沙盒监管;高阶智驾芯片呈现高、中、低算力分级,规模化降本趋势明显;核心技术对比:端到端方案可降低对激光雷达、高精地图的依赖,上限高,但解释性差、起步慢;安全策略:针对已知与
过去十年,汽车电子测试的“守门员”——VIT测试,从SOP前的功能逻辑验证,演化为贯穿研发全周期的“全域智能防线”。面对新能源渗透率飙升、EE架构向中央计算转型、代码量激增等技术变革,北汇信息以敏捷测试体系与智能工具链(大模型用例生成、数字孪生混合验证)应对高算力仿真、跨域协同等挑战,构建覆盖“需求-开发-量产”的全域测试生态。未来,其“守门”使命将聚焦芯片-系统-整车协同验证,为自动驾驶与车云协
如果汽车制造商寻求自研芯片,结合Zena CSS,则可以实现真正意义上的“上市即交付”,而不是等待软件的OTA。众所周知,不管是特斯拉的FSD、蔚来的神玑NX9031,还是小鹏的图灵芯片,都使用了Arm的各种不同IP核,包括A78AE CPU、G78AE GPU甚至是NPU。比如,英伟达正在强推的Orin Y版本(Orin X的降本平替,主要面向入门级NOA)以及Orin N,就面临来自高通SA8
在配置层面,唐EV荣耀版、唐DM-p荣耀版/2024款战神版全系标配超百项旗舰核心配置。其中,智舱方面,新车全面升级智能座舱高阶版-DiLink 100,基于D 100(6nm)芯片,携手国际芯片巨头深度定制了支持5G的车用级座舱平台,高算力芯片性能优于行业主流,并坐拥百万级应用的生态优势,打造出了一个“更智能、更高效、更人性”的无限畅享智能座舱。荣耀再加码,4月22日,唐EV荣耀版、唐DM-p荣
结论 传统蓝牙是为“流”(Stream)设计的,就像一根一直通着的水管,不管你喝不喝水,泵都在转。传统蓝牙的 Inquiry 机制是上世纪90年代的设计,那是为了在那个算力匮乏的年代实现抗干扰,牺牲了连接速度。主耳转发给副耳: 左耳接收到完整的双声道数据后,一方面解码自己播放左声道,另一方面通过另一个蓝牙链路,把右声道的数据**转发(Forwarding)**给右耳(从耳机 Slave)。在 TW
本项目基于前沿的目标检测算法YOLOv12,开发了一套高性能的汽车损坏自动识别与检测系统。该系统以单类别(nc: 1)‘Car-Damage’为检测目标,能够精准地定位并识别车辆图像中的损坏区域,如剐蹭、凹陷、破裂等。系统核心在于将先进的YOLO架构与大规模、高质量的专项数据集相结合,通过端到端的训练,实现了对汽车损坏的快速、准确判断。该技术可广泛应用于保险定损、二手车评估、汽车维修智能导流等多个